AI 인프라 및 클라우드 전문기업 엘리스그룹이 국내 최초로 온수 냉각(Hot Water Cooling) 방식을 적용한 B300 최적화 모듈형 AI 데이터센터 구축에 나섭니다. 이는 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 추진하는 ‘AI컴퓨팅자원활용기반강화’ 사업의 일환으로, 차세대 GPU 기반 AI 데이터센터를 구축 및 운영하며 국가 AI 컴퓨팅 인프라 확대에 기여할 예정입니다.
엘리스그룹은 총 2,560장의 엔비디아(NVIDIA) B300 GPU를 포함한 고성능 컴퓨팅 자원을 도입하며, PUE(Power Usage Effectiveness) 1.1급의 고효율 인프라를 목표로 합니다. PUE는 데이터센터 에너지 효율을 나타내는 지표로, 1에 가까울수록 효율이 높습니다. 온수 냉각 방식은 기존 공랭식이나 냉수 냉각 방식보다 전력 소모가 적어 운영 비용을 절감하고 탄소 배출을 줄이는 데 효과적입니다. 특히 B300과 같은 고성능 GPU는 발열량이 매우 높아 효율적인 냉각 기술이 필수적입니다.
이번 엘리스그룹의 온수 냉각 AI 데이터센터 구축은 국내 AI 산업의 경쟁력을 한 단계 높이는 중요한 전환점이 될 것입니다. 고성능 AI 모델 학습 및 추론(inference)에 필수적인 컴퓨팅 자원을 효율적으로 제공함으로써 국내 기업과 연구기관의 AI 연구개발 역량을 강화하고, 에너지 효율성을 극대화하여 지속 가능한 AI 인프라 구축의 모범 사례가 될 것으로 기대됩니다. 이는 장기적으로 국가 AI 경쟁력 확보와 탄소 중립 목표 달성에도 긍정적인 영향을 미칠 것입니다.