인공지능(AI)이 생성하는 디버그 조사, 문서, 코드 등의 비중이 팀 협업 환경에서 급증하면서, AI 결과물을 동료에게 언제, 어떻게 전달해야 하는지에 대한 새로운 협업 예절 문제가 대두되고 있습니다. AI가 내부 코드베이스나 문서에 깊이 통합되어 유용한 결과물을 만들어내는 경우가 많지만, 동시에 소프트웨어 엔지니어들이 AI 텍스트를 읽는 시간이 늘어나면서 피로감을 느끼는 상황입니다. 다듬지 않은 AI 출력물을 마치 자신이 작성한 것처럼 공유하는 행위는 동료에 대한 배려 부족으로 인식될 수 있다는 지적이 나옵니다.
한 사례로, 디자인 제안 후 동료가 AI에 비평을 요청하고, “읽어보지 않았으니 완전히 정확하지 않을 수 있다”는 단서와 함께 AI 생성 문서를 전달한 경우가 언급됩니다. 이는 보낸 사람조차 가치를 두지 않은 읽기 부담을 받는 사람에게 전가하는 문제가 발생합니다. 핵심 원칙은 '인간의 주의를 요청한다면 인간의 노력을 보여줘야 한다'는 것입니다. AI 생성 콘텐츠가 유용하더라도, AI가 만들었음을 명확히 표시하고 자신의 코멘트와 사전 검토를 더해야 동료의 시간을 존중하는 태도로 비춰집니다. 특히 코드 리뷰를 요청할 때는 AI 생성 코드를 먼저 직접 검토하는 노력이 필수적입니다.
AI의 등장은 이미 희소한 자원이었던 인간의 주의력을 더욱 희소하게 만들었습니다. AI 생성 콘텐츠를 명확히 표시하고 인간의 노력을 기울이는 방식은 동료를 배려하고 업무 속에서 인간적인 접점을 유지하는 데 중요합니다. 만약 AI가 모든 것을 대신할 수 있다면, 다음 사람에게도 똑같이 모든 것을 해줄 수 있다는 의미가 되며, 이는 결국 개인의 대체 가능성을 높여 분야 내 가치를 떨어뜨릴 수 있습니다. 따라서 AI를 활용하더라도 깊이 있는 지식과 기술을 계속해서 습득하는 것이 중요하며, 그렇지 않다면 자신의 가치를 증명하기 어려워질 수 있습니다.