핀테크 기업 SumUp이 사내 시스템 지식 관리의 고질적인 문제 해결을 위해 AI 에이전트 시스템을 도입했습니다. 기존에는 여러 도메인에 걸친 시스템을 이해하고 변경 지점을 파악하기 위해 엔지니어 3~4명이 모여 회의하는 데 많은 시간을 할애해야 했습니다. 하지만 이제는 AI 에이전트가 코드 저장소와 팀 구조, 서비스 간의 복잡한 연결 관계를 스스로 조사하고 종합하여 엔지니어의 업무 부담을 크게 줄이고 있습니다.
SumUp의 AI 에이전트 시스템은 약 66개의 Git 저장소를 기술 스택이 아닌 제품과 팀 구조에 따라 분류하고 연결합니다. 각 도메인별로 'AGENTS.md' 파일을 두어 코드만으로는 알 수 없는 원칙, 팀 구조, 진행 중인 프로젝트, 심지어 서비스 폐기 의향까지 담아 조직 맥락을 풍부하게 제공합니다. 이 시스템은 주 에이전트와 특정 저장소에 국한된 하위 에이전트가 협력하여 조사를 수행하며, Zod 스키마로 정의된 JSON 형식의 구조화된 보고서를 통해 결과를 전달하여 도메인 간의 맥락을 유지합니다. 특히 Notion과 Slack에서 지난 일주일간의 변경 사항을 주간 단위로 조사하고, 이를 바탕으로 GitHub PR(Pull Request)을 자동 생성하여 사람이 검토하고 병합함으로써 조직 지식을 항상 최신 상태로 유지하는 것이 핵심입니다.
이러한 AI 기반 지식 관리 시스템은 빠르게 변화하는 IT 환경에서 기업이 직면하는 정보 비대칭 문제를 해결하는 중요한 접근 방식입니다. 엔지니어들이 시스템 이해에 낭비하는 시간을 줄여 핵심 개발 업무에 집중할 수 있게 하며, 조직 전체의 생산성과 효율성을 높이는 데 기여합니다. 또한, 문서화되지 않고 대화 속에 흩어져 있던 조직의 암묵적인 지식까지 드러내어 온보딩 시간을 단축하고, 새로운 프로젝트 시작 시 발생할 수 있는 시행착오를 줄이는 효과도 기대할 수 있습니다. 이는 단순히 기술적인 혁신을 넘어, 기업 문화와 일하는 방식 전반에 긍정적인 변화를 가져올 잠재력을 가지고 있습니다.