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HBO 맥스, 숏폼 영상과 AI 검색으로 콘텐츠 탐색 혁신

HBO 맥스(HBO Max)가 틱톡(TikTok)과 유사한 숏폼(Short-form) 영상 피드와 AI 기반 대화형 검색 기능을 도입합니다. 방대한 콘텐츠 라이브러리에서 시청자들이 원하는 것을 쉽게 찾고, 짧은 영상에 익숙해진 사용자들의 시청 경험을 개선하기 위함입니다. 넷플릭스(Netflix), 디즈니플러스(Disney+) 등 다른 스트리밍 서비스들도 유사한 기능을 선보이며 콘텐츠 발견 방식의 변화를 주도하고 있습니다.

2시간 전·2026.07.28·읽기 2·Aisha Malik

HBO 맥스(HBO Max)가 틱톡(TikTok) 스타일의 숏폼(Short-form) 영상 피드와 실험적인 AI 기반 대화형 검색 경험을 자사 플랫폼에 추가하며 콘텐츠 탐색 방식의 혁신을 꾀하고 있습니다. 이는 방대한 콘텐츠 라이브러리 속에서 시청자들이 무엇을 볼지 결정하기 어려워하고, 틱톡이나 인스타그램 릴스(Instagram Reels) 같은 플랫폼을 통해 짧은 영상 콘텐츠에 익숙해진 현대 시청자들의 변화된 소비 패턴에 대응하기 위한 전략입니다.

새로운 '쇼츠(Shorts)' 아이콘은 HBO 맥스 앱 하단 내비게이션 메뉴에 추가되어, 사용자의 시청 기록과 선호도를 기반으로 맞춤형 예고편, 클립, 보너스 콘텐츠 피드를 제공합니다. 특히 이 클립들은 AI 도구가 수천 시간 분량의 영화 및 TV 프로그램 콘텐츠를 장면 단위 메타데이터로 분석하여 가장 흥미로운 장면을 선별하며, HBO 맥스 에디터들이 최종적으로 콘텐츠를 대표하는 클립을 결정합니다. 사용자는 흥미로운 영상을 발견하면 즉시 시청하거나 '나중에 볼 목록'에 저장할 수 있습니다. 또한, AI 기반 대화형 검색 기능은 “코미디가 보고 싶어”, “기능 부전 가족 드라마”, “여자 친구들 밤에 보기 좋은 영화”와 같은 자연어 질의를 이해하고 관련 영화 및 TV 프로그램을 추천합니다. 이 기능은 현재 미국 내 일부 iOS 및 안드로이드 사용자에게 먼저 제공되며, 점차 확대될 예정입니다.

HBO 맥스의 이러한 움직임은 넷플릭스, 디즈니플러스, 피콕(Peacock) 등 다른 주요 스트리밍 서비스들이 이미 유사한 수직형 영상 피드를 도입하고 있는 추세와 맥을 같이 합니다. 이는 단순히 콘텐츠를 제공하는 것을 넘어, 콘텐츠를 '발견'하는 경험 자체가 서비스의 핵심 경쟁력이 되고 있음을 보여줍니다. AI와 숏폼 콘텐츠의 결합은 사용자들이 콘텐츠의 바다에서 길을 잃지 않고, 개인화된 추천을 통해 더욱 몰입감 있는 시청 경험을 누리도록 돕는 중요한 전환점이 될 것으로 보입니다. 이러한 변화는 스트리밍 서비스들이 단순히 콘텐츠 양을 늘리는 것을 넘어, 사용자 경험(UX) 개선을 통해 충성도를 확보하려는 노력을 반영합니다.

1인 창업자를 위한 기회 분석
AI 분석 · 참고용이며 검증이 필요합니다
4/10
보통
4점인가

스트리밍 서비스의 일반적인 기능 개선으로, 1인 창업자가 직접 경쟁하기는 어렵지만, 특정 분야의 콘텐츠 발견 문제를 해결하는 B2B 솔루션 기회는 있습니다.

문제 / 미충족 수요

방대한 콘텐츠 라이브러리에서 사용자가 원하는 콘텐츠를 효율적으로 발견하기 어렵고, 짧은 영상에 익숙한 시청자들의 니즈를 충족시키기 어렵습니다.

한국 시장
국내 있음한국에서도 숏폼 콘텐츠 소비가 활발하며, OTT(온라인 동영상 서비스)의 콘텐츠 탐색 피로도는 높은 편입니다. 유사한 기능이 일부 있지만, 특정 분야에 특화된 고도화된 AI 추천 서비스는 아직 부족합니다.
수익 모델

B2B SaaS 구독, API 종량제 · 돈 내는 주체: 콘텐츠를 보유한 기업, 교육 플랫폼, 미디어 스타트업

1인 실현 가능성
3/5

AI 모델 개발 및 데이터 확보에 기술적 난이도가 있지만, 특정 버티컬에 집중하면 1인 개발도 가능합니다.

진입 지점 (Wedge)

특정 버티컬(예: 교육, 취미)에 특화된 AI 기반 숏폼 콘텐츠 요약 및 추천 솔루션 개발

이번 주 첫 실험

특정 분야의 유튜브(YouTube) 영상 데이터를 활용하여 AI로 핵심 클립을 추출하고 요약하는 MVP(최소 기능 제품)를 개발하고 사용자 피드백을 수집합니다.

Original source
이 글은 TechCrunch의 기사를 yozm.tech가 한국어로 재작성한 버전입니다.
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