오픈AI(OpenAI)의 슈퍼얼라인먼트(Superalignment) 팀 출신으로 AGI(인공일반지능)의 임박을 주장하며 유명세를 얻었던 레오폴드 아셴브레너(Leopold Aschenbrenner)가 설립한 헤지펀드 '시추에이셔널 어웨어니스(Situational Awareness)'가 최근 파산했습니다. 200억 달러(약 27조 원) 규모에 달했던 이 펀드는 AI 관련 주식에 대한 과도한 레버리지(leverage) 투자로 인해 급격한 손실을 입으며 청산 절차를 밟게 되었습니다.
아셴브레너는 2024년 AGI의 중요성과 임박을 강조하는 에세이를 발표하며 언론의 주목을 받았고, 이를 기반으로 헤지펀드를 설립했습니다. 그는 AGI가 곧 현실화될 것이라는 확신 아래, 엔비디아(NVIDIA) 등 AI 관련 주식에 4배에 달하는 레버리지를 활용해 투자한 것으로 알려졌습니다. 하지만 7월 들어 네오클라우드, 메모리, 데이터센터 전력 관련 공공 주식에서 손실을 입었고, 동시에 소프트웨어 주식에 대한 공매도(short position) 포지션이 반등하면서 양방향에서 타격을 받았습니다. 이는 1998년 노벨상 수상자들이 참여했던 롱텀 캐피탈 매니지먼트(Long-Term Capital Management)의 파산 사례와 유사하게, 특정 분야의 천재성이 금융 시장의 복잡성을 간과했을 때 발생할 수 있는 위험을 보여줍니다.
이번 '시추에이셔널 어웨어니스'의 실패는 AI 연구실 문화 전반에 만연한 지적 오만(intellectual arrogance)에 대한 경고로 해석될 수 있습니다. 한 분야의 전문성이 다른 분야의 전문성을 의미하지 않음에도 불구하고, AI 분야의 성공이 다른 모든 분야에서도 통할 것이라는 맹신이 위험한 결과를 초래할 수 있다는 점을 상기시킵니다. 특히 샘 알트만(Sam Altman)이나 다리오 아모데이(Dario Amodei)와 같은 주요 AI 리더들이 노동 시장의 미래에 대해 종말론적 예측을 내놓았다가 최근 수위를 조절하는 모습도 이러한 맥락에서 이해될 수 있습니다. 이는 AI 기술의 발전과 더불어 균형 잡힌 시각과 겸손한 접근이 얼마나 중요한지를 보여주는 사례입니다.