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OpenAI, 해킹으로 직원 계정 및 내부 저장소 침해

보안 연구팀 핵트론(Hacktron)이 OpenAI 포럼의 이미지 처리 취약점과 SSO(Single Sign-On) 설정 오류를 결합해 여러 OpenAI 직원 ChatGPT 계정을 탈취하고 내부 저장소에 접근했습니다. 이번 공격은 AI 모델의 익스플로잇 개발 능력이 크게 향상되었음을 보여주며, 기업의 보안 위협 모델 재정립 필요성을 제기합니다.

2시간 전·2026.09.18·읽기 2·neo https://news.hada.io/user/neo

보안 연구팀 핵트론(Hacktron)이 OpenAI의 도움말 포럼에서 발견된 두 가지 취약점을 연계해 OpenAI 직원들의 ChatGPT 계정을 탈취하고 내부 저장소에 접근하는 데 성공했습니다. 공격은 포럼 이미지 업로드 과정에서 발생한 원격 코드 실행(RCE) 취약점과 OpenAI의 SSO(Single Sign-On) 설정 오류를 결합한 것으로, 최초 발견부터 내부 저장소 접근까지 72시간이 채 걸리지 않았습니다. 핵트론은 무해한 검증용 PR(Pull Request)을 생성하는 방식으로 접근 권한을 입증한 뒤, OpenAI에 즉시 신고했습니다.

이번 공격은 OpenAI 포럼이 사용하는 디스커스(Discourse)의 HEIC/HEIF 이미지 처리 과정에서 발생한 'libheif' 라이브러리의 힙 버퍼 오버플로 취약점을 이용했습니다. 이 취약점은 일반적인 이미지와 달리 HEIC/HEIF 파일이 ImageMagick의 'magick' 명령으로 변환될 때 하위 라이브러리인 'libheif' 파서에 직접 노출되는 구조에서 비롯되었습니다. 특히, 클로드 오푸스 5(Claude Opus 5)와 같은 최신 AI 모델이 ASLR(Address Space Layout Randomization)이 활성화된 환경에서도 불과 몇 시간 만에 안정적인 익스플로잇(exploit)을 개발하는 데 결정적인 역할을 했습니다. 이후 핵트론은 OpenAI의 SSO 설정 오류를 통해 탈취한 직원 계정으로 내부 모노레포(monorepo)에 접근할 수 있었음을 확인했습니다.

이번 사례는 AI 모델의 성능 향상이 사이버 공격 역량을 얼마나 증대시킬 수 있는지 여실히 보여줍니다. 과거에는 숙련된 전문가가 수개월에 걸쳐 수행하던 익스플로잇 개발 작업이 AI의 도움으로 며칠 만에 가능해지면서, 제로데이(0-day) 공격 비용이 크게 낮아지고 일반 기업들도 정교한 공격의 대상이 될 수 있음을 시사합니다. 이는 기업들이 기존의 위협 모델을 재평가하고, 이미지 처리 시스템 전반에 걸쳐 보안 패치된 라이브러리 사용과 격리된 처리 환경 구축 등 심층 방어 전략을 강화해야 할 필요성을 강조합니다. 핵트론은 이러한 위협에 선제적으로 대응하기 위해 프런티어 AI 연구소와 인터넷 핵심 시스템에 대한 조사를 계속하고 있습니다.

1인 창업자를 위한 기회 분석
AI 분석 · 참고용이며 검증이 필요합니다
3/10
약한 신호
3점인가

AI를 활용한 익스플로잇 개발은 흥미롭지만, 1인 창업자가 직접 공격 도구를 만들거나 보안 컨설팅을 제공하기에는 진입 장벽이 높습니다. 다만, 특정 취약점 진단 자동화 솔루션은 가능성이 있습니다.

문제 / 미충족 수요

AI 모델의 발전으로 익스플로잇 개발 비용이 낮아져, 기존에는 보호받던 기업들도 정교한 사이버 공격에 노출될 위험이 커지고 있습니다.

한국 시장
국내 있음한국에서도 웹 서비스의 이미지 처리 취약점은 꾸준히 발생하고 있으며, AI를 활용한 공격 자동화는 새로운 위협이 될 수 있습니다.
수익 모델

B2B 보안 컨설팅 및 솔루션 · 돈 내는 주체: 보안에 민감한 기업, 대규모 사용자 기반 웹 서비스 운영사

1인 실현 가능성
2/5

보안 취약점 분석 및 익스플로잇 개발은 고도의 전문성이 필요하며, AI 모델 활용에도 상당한 기술적 이해가 요구됩니다. 1인이 모든 과정을 수행하기는 어렵습니다.

진입 지점 (Wedge)

특정 이미지 포맷(HEIC/AVIF) 처리 취약점 진단 및 패치 자동화 SaaS 개발

이번 주 첫 실험

HEIC/AVIF 파일 처리 기능을 사용하는 국내 웹 서비스 목록을 수집하고, 해당 서비스들이 사용하는 이미지 처리 라이브러리 버전을 조사하여 취약점 노출 가능성을 평가합니다.

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이 글은 news.hada.io의 기사를 yozm.tech가 한국어로 재작성한 버전입니다.
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