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비즈니스캔버스, AI 기반 해외 영업 서비스 '아테나' 출시

B2B CRM '리캐치'를 운영하는 비즈니스캔버스가 AI 기반 글로벌 영업 서비스 '아테나(Athena)'를 정식 출시했습니다. 아테나는 AI가 해외 기업과 영업 시점, 접근 경로를 분석하고, 핵심 의사결정자와의 실제 미팅까지 성사시키는 것을 목표로 합니다. 대기업 L사에서 이미 성공적으로 활용되며 해외 고객 대면 미팅 건수를 두 배 이상 늘리는 성과를 보였습니다.

10시간 전·2026.10.02·읽기 2분·Platum

B2B CRM(고객 관계 관리) 솔루션 '리캐치(Recatch)'를 운영하는 비즈니스캔버스가 해외 진출을 모색하는 국내 기업들을 위한 AI 기반 글로벌 영업 서비스 '아테나(Athena)'를 공식 출시했습니다. 아테나는 단순히 해외 시장 분석을 넘어, AI가 타깃 기업을 선정하고 영업 시점과 접근 경로를 분석하며, 나아가 상대 기업의 핵심 의사결정자와 실제 미팅을 성사시키는 데까지 지원하는 통합 솔루션입니다.

아테나는 해외 영업 과정을 7단계로 세분화하여 처리합니다. 먼저 고객사의 제품이 해결하는 문제를 명확히 정의하고, 타깃 기업의 투자 유치, 공장 증설, 경영진 교체 등 주요 변화를 포착해 공략 우선순위를 정합니다. 이어서 구매 결정에 참여하는 주요 관계자와 의사결정 구조를 파악하고 핵심 의사결정자를 가려냅니다. 마지막으로 AI가 설계한 접근 경로와 메시지를 통해 부사장급 이상 임원과의 미팅을 연결하며, 이 과정에서 AI 분석 결과는 해외 B2B 영업 전문가의 검증을 거쳐 실제 조직 구조와 사업 맥락에 맞춰 전략과 메시지가 다듬어집니다. 미팅 결과는 다시 데이터로 축적되어 다음 타깃 선정에 반영되는 선순환 구조를 가집니다.

비즈니스캔버스에 따르면 아테나는 정식 출시 전부터 국내 대기업의 해외 영업에 활용되어 성과를 입증했습니다. 실제로 대기업 L사는 아테나를 통해 해외 기업 6,000여 곳을 분석하여 핵심 의사결정자를 찾아냈고, 미국 및 일본 기업 경영진과의 대면 미팅을 성공적으로 성사시켰습니다. L사 마케팅 담당자는 아테나 도입 후 목표했던 해외 고객 대면 미팅 건수를 두 배 이상 달성했다고 밝혔으며, 같은 그룹의 교육 계열사에서도 아테나를 교육 프로그램으로 도입하고 CES 2027에서 만날 해외 기업 발굴에도 활용하는 등 그 효용성을 인정받고 있습니다.

비즈니스캔버스는 아테나 외에도 B2B CRM '리캐치'와 해외 바이어를 위한 콘텐츠 및 웹사이트 구축을 돕는 '그로스 패키지(Growth Package)'를 함께 운영하고 있습니다. 아테나를 통해 창출된 영업 기회와 고객 정보는 리캐치에 자동으로 연동되어 효율적인 고객 관리를 가능하게 합니다. 현재 비즈니스캔버스의 서비스를 이용하는 기업은 500곳이 넘으며, 이 중 대기업 및 중견기업의 비중이 67%에 달합니다.

김우진 비즈니스캔버스 대표는

1인 창업자를 위한 기회 분석
AI 분석 · 참고용이며 검증이 필요합니다
4/10
보통
왜 4점인가

대기업을 대상으로 한 성공 사례는 있으나, 1인 창업자가 유사한 수준의 AI 분석 및 미팅 성사 역량을 갖추기는 어렵습니다. 또한, 이미 경쟁자가 존재합니다.

문제 / 미충족 수요

중소기업 및 스타트업은 해외 시장 진출을 위한 효과적인 영업 전략 수립과 핵심 의사결정자와의 미팅 성사에 어려움을 겪고 있습니다.

한국 시장
국내 있음비즈니스캔버스의 '아테나'가 이미 국내 대기업 및 중견기업을 대상으로 서비스를 제공하고 있어, 유사 서비스가 존재합니다.
수익 모델

B2B SaaS 구독 및 성과 기반 수수료 · 돈 내는 주체: 해외 시장 진출을 원하는 국내 B2B 기업

1인 실현 가능성
2/5

AI 기반 분석 및 미팅 성사까지의 전 과정을 1인이 구축하고 운영하기에는 기술적, 인적 자원 측면에서 난이도가 높습니다. 특히 미팅 성사 단계는 인적 네트워크와 전문성이 필수적입니다.

진입 지점 (Wedge)

특정 산업군 또는 특정 국가의 아주 좁은 니치 시장에 특화된 AI 기반 해외 영업 리드 발굴 및 미팅 주선 서비스

이번 주 첫 실험

해외 진출을 희망하는 국내 중소기업 5곳을 대상으로 인터뷰를 진행하여, 해외 영업 시 가장 큰 어려움과 현재 활용 중인 솔루션의 한계를 파악합니다.

Original source
이 글은 Platum의 기사를 yozm.tech가 한국어로 재작성한 버전입니다.
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