AI 모델 경량화 및 최적화 기술로 알려진 국내 스타트업 노타(NOTA)가 AI 에이전트 운영 시장에 본격적으로 진출하며 사업 확장에 나섰습니다. 단순히 AI 모델의 연산량을 줄이는 기술을 넘어, 실제 업무 환경에서 AI 에이전트가 안정적이고 효율적으로 구동되도록 운영 전반을 최적화하는 솔루션을 제공하겠다는 전략입니다. 이는 데이터센터와 엔터프라이즈(기업) 시장을 주요 타겟으로 삼아 새로운 성장축을 확보하려는 움직임으로 풀이됩니다.
노타는 올해 상반기를 기점으로 기존 고객 기반의 반복 매출(recurring revenue)을 강화하는 동시에, 플랫폼 및 솔루션 사업의 적용 영역을 확대했다고 밝혔습니다. 기존에는 AI 모델 자체의 크기를 줄이고 성능을 높이는 데 집중했다면, 이제는 AI 에이전트가 다양한 시스템과 상호작용하며 복잡한 작업을 수행할 때 발생하는 병목 현상이나 비효율을 해결하는 데 초점을 맞춥니다. 예를 들어, 여러 AI 모델이 동시에 작동하거나 특정 작업에 따라 모델을 전환해야 할 때, 이를 매끄럽게 조율하고 자원을 효율적으로 배분하는 기술이 핵심입니다. 노타는 2026년 상반기 연결 기준 매출액 74억 1천만원을 목표로 하고 있습니다.
이번 사업 확장은 AI 기술이 실제 산업 현장에 깊숙이 파고들면서 발생하는 새로운 수요에 대응하는 전략적 움직임으로 볼 수 있습니다. AI 모델의 성능만큼이나 중요한 것이 실제 운영 환경에서의 안정성과 효율성이기 때문입니다. 특히 대규모 언어모델(LLM) 기반의 AI 에이전트 도입이 가속화되면서, 이들을 효과적으로 관리하고 최적화하는 기술의 중요성은 더욱 커지고 있습니다. 노타는 이러한 시장 변화에 선제적으로 대응하며, AI 모델 최적화 기술을 기반으로 AI 에이전트 운영이라는 더 넓은 시장에서 경쟁 우위를 확보하려는 것으로 보입니다.