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AI 스타트업, 외형 성장에도 수익성 ‘희비’… 마음AI·노타·크라우드웍스, 적자 더 늘어 - 조선비즈 - Chosunbiz

국내 주요 인공지능(AI) 스타트업들이 외형적 성장을 이어가고 있지만, 동시에 적자 폭이 확대되며 수익성 확보에 난항을 겪고 있습니다. 마음AI, 노타, 크라우드웍스 등 상장 및 비상장 기업들이 매출 증대에도 불구하고 연구개발(R&D) 및 인건비 증가로 인해 재무적 부담이 가중되는 상황입니다.

5시간 전·2026.08.24·읽기 1

국내 인공지능(AI) 스타트업들이 매출을 늘리며 외형적으로 성장하고 있지만, 동시에 수익성 악화라는 딜레마에 직면했습니다. 마음AI, 노타, 크라우드웍스 등 주요 AI 기업들이 지난해 매출 증대에도 불구하고 영업손실이 전년 대비 더욱 커진 것으로 나타났습니다. 이는 AI 기술 개발 및 시장 확대를 위한 투자가 활발히 이루어지고 있음을 보여주지만, 동시에 안정적인 수익 모델 구축이 시급하다는 것을 시사합니다.

구체적으로 살펴보면, AI 휴먼 및 서비스형 소프트웨어(SaaS) 기업 마음AI는 지난해 매출이 전년 대비 46% 증가했지만, 영업손실은 157억 원으로 확대되었습니다. 엣지 AI(Edge AI) 기술을 개발하는 노타 역시 매출은 늘었으나 영업손실이 128억 원을 기록했습니다. AI 학습 데이터 플랫폼 크라우드웍스 또한 매출 성장에도 불구하고 영업손실이 80억 원에 달했습니다. 이들 기업의 적자 확대는 주로 AI 모델 개발을 위한 연구개발(R&D) 비용, 우수 인력 확보를 위한 인건비 증가, 그리고 신규 사업 확장을 위한 마케팅 비용 등이 복합적으로 작용한 결과로 분석됩니다.

이러한 현상은 국내 AI 산업이 아직 초기 성장 단계에 있으며, 기술 개발과 시장 선점을 위한 대규모 투자가 불가피하다는 현실을 반영합니다. 글로벌 AI 시장의 경쟁이 심화되는 가운데, 국내 기업들은 기술 격차를 줄이고 경쟁력을 확보하기 위해 지속적인 투자를 이어갈 수밖에 없습니다. 하지만 장기적인 생존과 성장을 위해서는 단순한 외형 성장보다는 실제 고객에게 가치를 제공하고 이를 통해 수익을 창출할 수 있는 비즈니스 모델을 빠르게 정착시키는 것이 중요합니다. 투자 유치에만 의존하는 방식으로는 한계가 명확하며, 결국 기술력을 바탕으로 한 차별화된 제품과 서비스로 시장에서 입지를 다져야 할 것입니다.

1인 창업자를 위한 기회 분석
AI 분석 · 참고용이며 검증이 필요합니다
3/10
약한 신호
3점인가

기존 AI 스타트업들의 수익성 악화는 시장의 어려움을 보여주며, 1인 창업자가 진입하기에는 기술적, 자본적 허들이 높습니다.

문제 / 미충족 수요

AI 기술 개발 및 사업 확장에 막대한 비용이 소요되어, 많은 AI 스타트업들이 외형 성장에도 불구하고 수익성 확보에 어려움을 겪고 있습니다.

한국 시장
국내 있음한국 AI 시장은 대기업 주도로 투자와 경쟁이 활발하지만, 중소기업 및 스타트업은 수익성 확보에 어려움을 겪고 있습니다.
수익 모델

B2B SaaS 구독, API 종량제 · 돈 내는 주체: AI 솔루션을 도입하려는 기업 고객 (예: 제조 기업, 금융 기관, 유통 기업)

1인 실현 가능성
2/5

AI 모델 개발 및 사업화는 상당한 기술력과 자본이 필요하며, 1인이 모든 것을 감당하기에는 어렵습니다. 특히 R&D 비용이 높습니다.

진입 지점 (Wedge)

특정 산업군에 특화된 경량화된 AI 모델 또는 AI 기반 자동화 솔루션을 개발하여 초기 수익을 창출하는 것.

이번 주 첫 실험

특정 산업 분야의 잠재 고객 10곳을 대상으로 AI 도입 시 겪는 가장 큰 어려움과 비용 부담 요소를 인터뷰하여 니즈를 파악합니다.

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이 글은 Google News: AI 스타트업의 기사를 yozm.tech가 한국어로 재작성한 버전입니다.
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