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스텝하우, 사내망 AI 코딩 에이전트 ‘Wissly Code’ 출시

AI 기반 업무 자동화 및 지식관리 기업 스텝하우가 사내 서버에 구축되는 AI 코딩 에이전트 '위슬리 코드(Wissly Code)'를 선보였습니다. 이 도구는 로컬 대규모 언어모델(LLM)을 활용해 코드를 작성하고 수정하며, 격리된 환경에서 실행까지 가능해 기업의 보안 우려를 해소하면서 개발 생산성을 높일 것으로 기대됩니다.

방금 전·2026.10.07·읽기 1분·김혜경 기자

AI 기반 업무 자동화 및 지식관리 솔루션을 제공하는 스텝하우가 기업 내부망에서 안전하게 사용할 수 있는 AI 코딩 에이전트 '위슬리 코드(Wissly Code)'를 공식 출시했습니다. 이 솔루션은 기업의 민감한 코드와 데이터를 외부로 유출할 걱정 없이, 사내 서버에 직접 대규모 언어모델(LLM)을 구축하여 코딩 작업을 지원하는 것이 핵심입니다.

위슬리 코드는 사용자가 자연어 대화 형태로 원하는 기능이나 해결할 문제를 설명하면, AI가 자동으로 코드를 작성하거나 기존 코드를 수정합니다. 특히, AI가 생성한 코드를 격리된 실행 환경에서 직접 돌려보고 결과를 즉시 확인할 수 있는 기능을 제공하여 개발 과정의 효율성을 극대화합니다. 모든 AI 요청 처리, 코드 실행, 프로젝트 파일 및 대화 기록이 사내 서버 내에서만 이루어지므로, 외부 클라우드 서비스 사용 시 발생할 수 있는 보안 및 데이터 유출 위험을 원천적으로 차단합니다.

이러한 온프레미스(On-premise) 방식의 AI 코딩 에이전트는 기업들이 AI 도입을 망설이는 가장 큰 이유 중 하나인 보안 문제를 해결해 줍니다. 특히 금융, 국방, 의료 등 민감한 정보를 다루는 산업 분야에서 AI 기반 개발 도구 도입을 가속화할 수 있는 중요한 전환점이 될 것입니다. 위슬리 코드는 개발자들의 생산성을 높이는 동시에, 기업의 소중한 지적 자산을 안전하게 보호하며 AI 시대의 경쟁력을 강화하는 데 기여할 것으로 보입니다.

1인 창업자를 위한 기회 분석
AI 분석 · 참고용이며 검증이 필요합니다
4/10
보통
왜 4점인가

명확한 보안 니즈가 있지만, 온프레미스 LLM 구축은 1인 창업자가 접근하기 어려운 기술적, 자본적 장벽이 높습니다.

문제 / 미충족 수요

기업들은 민감한 코드와 데이터를 외부 클라우드 AI에 노출하지 않으면서도 AI 코딩 도구의 생산성 향상 효과를 누리고 싶어 합니다.

한국 시장
국내 있음대기업 및 공공기관 중심으로 온프레미스 AI 수요가 있으나, 중소기업은 비용 부담으로 도입이 쉽지 않습니다.
수익 모델

B2B SaaS 구독 또는 온프레미스 구축 라이선스 · 돈 내는 주체: 보안에 민감한 기업의 IT/개발 부서

1인 실현 가능성
2/5

온프레미스 LLM 구축 및 유지보수에는 상당한 인프라 및 기술 역량이 필요하며, 1인이 감당하기 어렵습니다.

진입 지점 (Wedge)

특정 산업군(예: 중소형 금융사, 방산 관련 기업)에 특화된 온프레미스 AI 코딩 에이전트 구축 및 유지보수 서비스

이번 주 첫 실험

온프레미스 LLM 기반 코딩 에이전트의 보안 및 성능 이점을 강조하는 잠재 고객 대상 설문조사 및 인터뷰 진행

Original source
이 글은 startup'n의 기사를 yozm.tech가 한국어로 재작성한 버전입니다.
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