중국 AI 스타트업 문샷 AI(Moonshot AI)가 자사의 최신 플래그십 대규모 언어모델(LLM)인 '키미 K3(Kimi K3)'를 공개했습니다. 2.8조 개 매개변수(parameter)를 자랑하는 K3는 웹사이트와 API를 통해 즉시 이용 가능하며, 2026년 7월 27일까지 오픈 가중치(open weight)를 공개할 예정입니다. 문샷 AI는 K3를 최초의 '오픈 3T급 모델'로 지칭하며, 기존 최대 규모 모델인 딥시크 V4 프로(DeepSeek V4 Pro)의 1.6조 개 매개변수를 크게 뛰어넘는다고 강조했습니다.
Kimi K3는 자체 벤치마크에서 클로드 오푸스 4.8 맥스(Claude Opus 4.8 max)와 GPT-5.5 하이(GPT-5.5 high)를 대체로 앞섰으나, 클로드 페이블 5(Claude Fable 5)와 GPT-5.6 솔(GPT-5.6 Sol)에는 뒤처지는 모습을 보였습니다. 외부 평가인 아티피셜 애널리시스(Artificial Analysis)의 비공개 장기 지식 작업에서는 종합 엘로(Elo) 점수 1,547점을 기록하며 클로드 페이블 5에 이어 2위를 차지했습니다. 특히, 아레나 AI 프런트엔드 코드 아레나(Arena.ai Frontend Code arena)에서는 1위에 오르며 코딩 능력에서 강점을 드러냈습니다. K3의 API 가격은 입력 100만 토큰당 3달러, 출력 100만 토큰당 15달러로, 앤스로픽(Anthropic)의 클로드 소네트(Claude Sonnet) 제품군과 비슷한 수준이며, 현재까지 공개된 중국 AI 연구소 모델 중 가장 비쌉니다.
'자전거 타는 펠리컨 SVG 생성'이라는 독특한 테스트를 통해 Kimi K3의 성능을 살펴보면, 95토큰의 입력과 16,658토큰의 출력(추론 토큰 13,241개 포함)으로 총 0.25달러의 비용이 발생했습니다. 이 테스트는 모델의 API 접근성, 비용, 추론량, SVG 유효성, 공간 인식 및 비전 성능을 빠르게 파악하는 데 유용합니다. K3는 생성된 SVG에 대한 대체 텍스트 분석에서도 빨간 스카프를 두른 흰 펠리컨, 빨간 자전거, 차선, 움직임 표시, 하늘, 구름, 태양, 새, 잔디, 꽃 등을 정확히 포착하며 뛰어난 비전 기능을 입증했습니다. 이 펠리컨 테스트는 오늘날 LLM의 핵심 기능인 에이전트 도구 호출(agent tool calling)이나 장시간 대화에서의 도구 운용 신뢰성을 직접적으로 측정하지 못하지만, 새로운 모델의 기본적인 특성을 파악하는 'Hello World' 실습으로 여전히 가치가 있습니다.
문샷 AI의 Kimi K3 출시는 중국이 대규모 언어모델 경쟁에서 기술적 역량을 강화하고 있음을 보여줍니다. 특히 2.8조 개라는 방대한 매개변수 규모는 중국 AI 연구소들이 제한적인 연산 자원에도 불구하고 효율적인 학습 방법론을 통해 빠르게 발전하고 있음을 시사합니다. K3가 코딩 챌린지에서 상위권을 차지하고 이미지 분석에서도 뛰어난 성능을 보이는 것은 다양한 실제 애플리케이션에 적용될 잠재력이 크다는 것을 의미합니다. 다만, 높은 API 가격은 비용에 민감한 개발자나 기업에게는 진입 장벽으로 작용할 수 있으며, 이는 모델의 채택률에 영향을 미칠 수 있습니다. 향후 K3의 오픈 가중치 공개는 더 많은 개발자와 연구자들이 모델을 활용하고 개선하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.