마이크로소프트(Microsoft)가 MDASH(Multi-Agent Vulnerability Identification and Remediation Harness) 시스템에 통합된 새로운 AI 보안 모델 'MAI-Cyber-1-Flash'를 발표했습니다. 이 모델은 기존 최고 성능 모델 대비 50%의 비용 절감 효과와 함께 세계 최고 수준의 보안 성능을 제공하며, 급증하는 AI 기반 사이버 위협에 효과적으로 대응하기 위해 설계되었습니다.
MAI-Cyber-1-Flash는 복잡한 코드베이스 내의 까다로운 취약점을 찾아내도록 구축되었으며, 업계 최고의 사이버 보안 전문가들에 의해 MDASH에 깊이 통합되었습니다. 이 결합된 시스템은 사이버 보안 벤치마크인 CyberGym에서 Mythos, Gemini, GPT 모델을 능가하는 96%의 성능을 달성했습니다. 특히, MAI-Cyber-1-Flash는 전체 보안 작업의 최대 90%를 효율적으로 처리하며, 나머지 10%의 고난도 작업에는 GPT-5.4와 같은 더 크고 비용이 많이 드는 모델을 활용하는 다중 모델 전략을 통해 비용 효율성을 극대화합니다. 마이크로소프트는 또한 실시간 위협 모니터링 및 패치를 위한 에이전트 기반 보안 시스템인 'Perception'도 함께 출시하여 보안 워크플로우를 강화하고 있습니다.
이번 발표는 AI 발전과 함께 진화하는 사이버 위협에 대응하기 위한 마이크로소프트의 전략을 보여줍니다. 공격자들이 AI를 활용해 취약점을 찾는 비용이 급감하면서, 기존의 간헐적인 스캔 및 패치 방식은 더 이상 유효하지 않게 되었습니다. MAI-Cyber-1-Flash와 MDASH의 결합은 실시간으로 취약점을 식별하고 해결하는 능력을 제공하며, 이는 기업들이 AI의 진정한 이점을 누리기 위해 필수적인 요소입니다. 마이크로소프트는 수십 년간 축적된 방대한 보안 데이터와 전문적으로 튜닝된 시스템을 통해 고객에게 강력한 보안 솔루션을 제공하며, 사이버 보안을 지속적인 학습 루프로 보고 끊임없이 개선해 나갈 것임을 강조했습니다.