AI 기술이 기상 예측 분야에 혁신을 가져오면서, 슈퍼컴퓨터 없이도 노트북에서 기상 시뮬레이션이 가능한 시대가 열렸습니다. 이러한 변화 속에서 윈드본 시스템즈(WindBorne Systems)는 자체 개발한 장기 비행 기상 관측 풍선으로 데이터를 수집하고 이를 강력한 AI 예측 모델에 활용하며 3,700만 달러(약 490억 원) 규모의 시리즈 B 투자를 유치했습니다. 이번 투자는 코슬라 벤처스(Khosla Ventures)와 갈바나이즈(Galvanize)가 공동 주도했으며, 윈드본의 기업 가치는 2억 5천만 달러(약 3,300억 원)로 평가받았습니다.
2019년 설립된 윈드본은 저비용 센서와 장기 체공 풍선을 통해 독점적인 기상 데이터를 확보하는 데 주력했습니다. 지난 4년간 AI 기상 예측 모델의 발전 덕분에, 과거에는 슈퍼컴퓨터 비용 문제로 대부분의 민간 기업이 불가능했던 자체 예측 모델 개발이 가능해졌습니다. 현재 윈드본은 전 세계 20개 발사 지점에서 약 600개의 풍선을 상시 운영하며 태풍의 눈과 같은 접근하기 어려운 지역의 데이터를 수집하고 있습니다. 존 딘(John Dean) CEO는 풍선 데이터가 위성보다 더 정확하고 데이터 포인트당 가치가 높다고 강조하며, 정부 기관을 주요 고객으로 미국 국립기상청(U.S. National Weather Service)에 데이터를, 미 공군(U.S. Air Force)과 해군(U.S. Navy)에는 연구 파트너십을 통해 예측 모델을 제공하고 있습니다.
이번 투자는 컴퓨팅 자원 확충과 풍선 네트워크의 위성 통신을 메시(mesh) 라디오 네트워크로 대체하는 데 사용될 예정입니다. 또한, 민간 부문 고객 확대를 위한 시장 진출(go-to-market) 팀을 구축하는 데 집중할 계획입니다. 과거에는 기상 데이터를 비즈니스 의사결정에 통합하는 것이 비싸고 어려웠지만, AI 기술이 이러한 방정식을 바꾸고 있습니다. 갈바나이즈의 파트너 살로니 물타니(Saloni Multani)는 더 정확한 예측과 AI를 통한 손쉬운 데이터 연동이 민간 기상 시장의 성장을 이끌 것이라고 내다봤습니다. 이는 원자재 가격 예측 등 투자 펀드와 같은 새로운 상업적 고객층을 확보하는 데 중요한 역할을 할 것으로 보입니다.