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AI 인프라 효율화 래블업, 코스닥 상장 추진

AI 인프라 관리 소프트웨어 기업 래블업(Lablup)이 코스닥 상장을 위한 증권신고서를 제출했습니다. 주력 제품 'Backend.AI'는 고가의 GPU 자원을 효율적으로 분할·관리하여 AI 모델 개발 및 학습 비용을 절감하는 솔루션입니다. 이번 상장으로 확보한 자금은 연구개발 및 글로벌 시장 확대에 투자할 계획입니다.

13시간 전·2026.08.25·읽기 2·김민정

AI 인프라 관리 및 운영 소프트웨어 전문 기업 래블업(Lablup)이 금융위원회에 증권신고서를 제출하고 코스닥 상장 공모 절차에 착수했습니다. 2015년 설립된 래블업은 고성능 컴퓨팅 자원, 특히 GPU(그래픽 처리 장치)의 활용 효율을 극대화하는 소프트웨어를 개발해왔습니다. 이번 상장을 통해 218만 주를 공모하며, 희망 공모가는 2만~2만3000원으로 총 436억~501억 원의 자금을 조달할 예정입니다.

래블업의 핵심 제품은 'Backend.AI'로, AI 모델 개발, 학습, 배포에 필요한 GPU 및 AI 가속기를 하나의 플랫폼에서 통합 관리하고 작업별로 자원을 자동 배분하는 기능을 제공합니다. 특히 고가의 GPU를 작업 단위로 미세하게 쪼개 여러 사용자가 동시에 활용할 수 있도록 하는 GPU 분할 가상화 기술이 강점입니다. 이를 통해 고객사는 GPU 활용률을 30%에서 85%까지 끌어올린 사례도 보고되었습니다. Backend.AI는 엔비디아(NVIDIA), AMD, 인텔(Intel) 등 다양한 제조사의 GPU와 국내외 NPU(신경망 처리 장치)를 지원하며, 온프레미스(On-premise), 클라우드, 하이브리드 환경 모두에서 유연하게 운영됩니다. 서비스는 일회성 구축이 아닌 구독형 라이선스 방식으로 제공되어 고객의 AI 활용이 확대될수록 래블업의 매출도 함께 성장하는 구조입니다.

래블업은 이미 삼성전자, 현대모비스, KT, 신한은행, 삼성서울병원 등 국내외 120개 이상의 기관에 Backend.AI를 공급하며 기술력을 인정받고 있습니다. 최근에는 정부의 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'에서 업스테이지(Upstage) 컨소시엄의 인프라 파트너로 참여하여 1,000장 이상 규모의 GPU 클러스터 운영을 성공적으로 지원하기도 했습니다. 신정규 래블업 대표는 "GPU를 얼마나 많이 확보하느냐의 시대에서 확보한 GPU를 얼마나 잘 쓰느냐의 시대로 바뀌고 있다"며, 상장을 통해 확보한 자금을 연구개발(R&D)과 글로벌 시장 확대, 그리고 인프라 확충에 집중 투자하여 AI 인프라 효율화 시장을 선도하겠다는 포부를 밝혔습니다.

1인 창업자를 위한 기회 분석
AI 분석 · 참고용이며 검증이 필요합니다
4/10
보통
4점인가

AI 인프라 효율화는 중요한 문제이나, 래블업과 같은 강력한 경쟁자가 이미 시장을 선점하고 있고 기술적 진입 장벽이 높아 1인 창업자에게 큰 기회는 아닙니다.

문제 / 미충족 수요

고가의 AI 가속기(GPU) 자원을 효율적으로 관리하고 활용하는 데 어려움이 있습니다.

한국 시장
국내 있음래블업이라는 강력한 선두주자가 이미 존재하며, 대기업 및 공공기관 고객을 확보하고 있습니다.
수익 모델

B2B SaaS 구독, 온프레미스 구축 및 라이선스 · 돈 내는 주체: AI 모델 개발 및 학습을 수행하는 기업, 연구기관, 대학교의 IT/AI 인프라 관리 부서

1인 실현 가능성
2/5

GPU 가상화 및 클러스터 관리 기술은 고도의 전문성과 상당한 개발 역량을 요구하며, 대기업 레퍼런스 확보가 중요해 1인 창업자가 진입하기 어렵습니다.

진입 지점 (Wedge)

특정 산업군(예: 의료, 금융)에 특화된 AI 인프라 관리 솔루션 제공

이번 주 첫 실험

특정 산업군의 AI 개발팀을 대상으로 GPU 활용 현황 및 비효율성 설문조사 진행

Original source
이 글은 Platum의 기사를 yozm.tech가 한국어로 재작성한 버전입니다.
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