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Inside Multiverse Computing, the Spanish startup vying to be Europe's next AI champion

스페인의 멀티버스 컴퓨팅(Multiverse Computing)이 대규모 AI 모델의 연산(compute) 요구사항을 줄이는 기술로 주목받으며 5억 유로 규모의 시리즈 C 투자 유치를 앞두고 있습니다. 양자 컴퓨팅(quantum computing) 기술을 활용해 AI 모델 경량화를 목표로 하는 이 스타트업은 유럽 AI 시장의 핵심 플레이어로 성장할 잠재력을 보여주고 있습니다. 특히 에너지 효율적인 AI 개발에 기여하며 지속 가능한 AI 시대를 이끌 것으로 기대됩니다.

5시간 전·2026.08.13·읽기 1

스페인 스타트업 멀티버스 컴퓨팅(Multiverse Computing)이 대규모 인공지능(AI) 모델의 연산(compute) 요구사항을 획기적으로 줄이는 기술로 5억 유로(약 7,400억 원) 규모의 시리즈 C 투자 유치를 앞두고 있습니다. 이는 스페인 역사상 가장 큰 규모의 기술 투자 라운드 중 하나로, 멀티버스 컴퓨팅은 유럽 AI 시장의 차세대 주자로 급부상하고 있습니다.

멀티버스 컴퓨팅은 양자 컴퓨팅(quantum computing) 기술을 활용해 AI 모델의 경량화(lightweighting)를 목표로 합니다. 이들의 독자적인 기술은 대규모 언어모델(LLM)과 같은 거대 AI 모델의 연산 비용을 최대 30%까지 절감할 수 있다고 주장합니다. 이는 AI 모델 훈련 및 추론(inference)에 필요한 막대한 에너지와 자원을 절약하는 데 크게 기여하며, 지속 가능한 AI 개발의 핵심 과제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 것으로 보입니다. 현재 100명 이상의 직원을 고용하고 있으며, 스페인 외에도 캐나다, 프랑스, 독일 등 유럽 전역과 미국에 지사를 두고 있습니다.

멀티버스 컴퓨팅의 성장은 AI 기술의 발전 방향과 밀접하게 연결되어 있습니다. AI 모델이 점점 더 커지고 복잡해지면서, 이를 구동하는 데 필요한 연산 자원과 에너지 소비량 또한 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 이러한 문제를 해결하지 못하면 AI 기술의 확산과 상용화에 큰 제약이 따를 수 있습니다. 멀티버스 컴퓨팅의 기술은 이러한 병목 현상을 해소하고, 더 많은 기업과 연구자들이 AI를 효율적으로 활용할 수 있는 길을 열어줄 것으로 기대됩니다. 이는 단순히 비용 절감을 넘어, 환경에 미치는 영향을 줄이고 AI 기술의 민주화를 앞당기는 중요한 의미를 가집니다.

1인 창업자를 위한 기회 분석
AI 분석 · 참고용이며 검증이 필요합니다
4/10
보통
4점인가

기술적 난이도가 매우 높고, 대규모 자본과 전문 인력이 필요한 영역이므로 1인 창업자가 직접 뛰어들기에는 진입 장벽이 높습니다.

문제 / 미충족 수요

대규모 AI 모델의 높은 연산 비용과 에너지 소비는 AI 기술 확산의 주요 걸림돌입니다.

한국 시장
국내 있음한국에서도 AI 모델 경량화 및 최적화 기술에 대한 연구와 스타트업이 존재하지만, 양자 컴퓨팅 기반의 접근은 아직 초기 단계입니다.
수익 모델

B2B SaaS 구독, API 종량제 · 돈 내는 주체: 대규모 AI 모델을 운영하거나 개발하는 기업, 클라우드 서비스 제공업체, AI 연구 기관

1인 실현 가능성
2/5

양자 컴퓨팅 및 AI 모델 경량화는 고도의 전문 지식과 대규모 연구 개발 투자가 필요하여 1인 창업자가 직접 기술을 개발하기는 어렵습니다.

진입 지점 (Wedge)

특정 산업(예: 금융, 제조)의 소규모 AI 모델 경량화 컨설팅 및 솔루션 제공.

이번 주 첫 실험

AI 모델 경량화에 어려움을 겪는 국내 중소기업 5곳을 대상으로 인터뷰를 진행하여 구체적인 니즈와 페인 포인트를 파악한다.

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이 글은 Sifted의 기사를 yozm.tech가 한국어로 재작성한 버전입니다.
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