AI 기반의 새로운 보안 취약점 분석 및 침투 테스트 협업 플랫폼 'Z3r0'이 깃허브(GitHub)를 통해 공개되었습니다. 이 플랫폼은 인공지능 에이전트 팀을 활용하여 보안 평가 과정을 자동화하고, 발견된 취약점과 공격 경로를 체계적으로 기록함으로써 보안 전문가들의 효율적인 협업을 돕습니다. 특히, 모든 작업이 명시적으로 승인된 범위 내에서만 이루어져야 한다는 점을 강조하며 법적 책임과 통제된 환경에서의 사용을 최우선으로 합니다.
Z3r0은 코디네이터 에이전트가 전체 작업을 분해하고 통합하며, 전문 에이전트(Specialist Agent)들이 지능 수집, 침투 검증, 코드 감사, 리버스 엔지니어링, 암호화 검토 등 특정 역할을 수행하는 방식으로 작동합니다. 모든 실행은 도커(Docker) 기반의 샌드박스(Sandbox) 환경에서 이루어져 호스트 시스템에 영향을 주지 않으며, 자산, 발견 사항, 관계, 공격 경로 등의 증거는 모델 컨텍스트 외부의 영구적인 '워크프로젝트 기록(WorkProject Records)'으로 저장됩니다. 이를 통해 대화 내용이 변경되더라도 증거가 보존되어 감사 및 검토가 용이합니다.
이러한 설계는 보안 테스트의 투명성과 재현성을 크게 향상시킵니다. AI 에이전트가 분석 및 실행을 지원하더라도, 모든 사실은 구조화되고 범위가 명확하며 감사 가능하도록 모델 컨텍스트 외부에 보존되어야 한다는 전제에 기반합니다. 이는 보안 전문가들이 AI의 도움을 받으면서도 최종적인 책임과 통제권을 유지할 수 있게 하며, 복잡한 보안 평가 과정을 더욱 체계적이고 신뢰할 수 있는 방식으로 수행하도록 돕는 중요한 의미를 가집니다. 궁극적으로 Z3r0은 보안 테스트의 효율성을 높이고, 규제 준수 및 법적 책임 문제를 해결하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.