인공지능(AI) 기술의 폭발적인 성장은 데이터 센터의 급증으로 이어지고 있지만, 기존의 칩, 케이블, 부품들은 방대한 데이터 처리량과 속도 요구를 따라잡는 데 한계를 보이고 있습니다. 이러한 병목 현상을 해결하기 위해 VC(벤처캐피탈)들은 빛을 활용한 컴퓨팅, 즉 광학(photonics) 기술 스타트업에 큰 관심을 보이고 있습니다. 광학 기술은 AI 워크로드의 효율성을 혁신할 핵심 열쇠로 떠오르고 있습니다.
VC들이 주목하는 15개 스타트업 중 일부를 살펴보면, 프랑스 기반의 스카이그레이(Skylight)는 3D 스캐닝 및 이미징 기술을 통해 자율주행차(autonomous vehicles)의 센서 정확도를 높이는 데 기여합니다. 스웨덴의 노르딕 세미컨덕터(Nordic Semiconductor)는 초저전력 무선 통신 칩을 개발하며, 독일의 퀀텀 시스템즈(Quantum Systems)는 양자 컴퓨팅(quantum computing)에 필요한 광학 부품을 만듭니다. 이들은 모두 AI 시대에 필요한 고성능, 저전력, 초고속 데이터 처리를 가능하게 하는 핵심 기술을 제공합니다.
이러한 광학 기술 스타트업들의 부상은 AI 산업 전반에 걸쳐 중요한 의미를 가집니다. 데이터 센터의 에너지 효율성을 높이고, AI 모델 학습 및 추론(inference) 속도를 획기적으로 개선하며, 자율주행차나 로봇과 같은 엣지 AI(edge AI) 기기의 성능을 향상시킬 수 있기 때문입니다. 궁극적으로 광학 기술은 AI의 물리적 한계를 극복하고, 더욱 강력하고 지속 가능한 AI 시대를 여는 데 필수적인 역할을 할 것으로 기대됩니다.