일론 머스크가 이끄는 인공지능(AI) 기업 xAI가 최신 대규모 언어모델(LLM) Grok 4.6을 공개하며 AI 업계의 주목을 받고 있습니다. 이번 모델은 기존 Grok 4.5의 1.5조 파라미터(parameter) 규모를 유지하면서도, 파라미터 확장이 아닌 심층적인 사후학습(post-training)에 집중하여 성능을 크게 끌어올린 것이 특징입니다. xAI는 Grok 4.6이 아홉 개 벤치마크를 합산한 Artificial Analysis Intelligence Index에서 GPT-5.6 Sol과 동률인 61점을 기록했다고 밝혔습니다. 이는 xAI의 모델이 주요 경쟁사와 어깨를 나란히 할 만큼 발전했음을 시사합니다.
Grok 4.6은 Grok 4.5보다 훨씬 긴 보충 학습(supplemental training) 과정을 거쳤습니다. 이 과정에서 추론(inference)과 고급 기술 개념을 다루는 모델 생성 데이터, 고품질 엔지니어링 데이터, 그리고 개선된 옵티마이저(optimizer)와 학습 레시피를 적용했습니다. 특히, Grok 4.5를 활용해 SFT(Supervised Fine-Tuning) 궤적을 재생성하고, 문제 있는 궤적은 모델 기반 검사로 걸러내는 정교한 방식을 사용했습니다. 에이전트(agent) RL(Reinforcement Learning) 과제에는 지식 노동과 일반 코딩 외에 커널 최적화, 웹 개발, CAD(Computer-Aided Design) 등 도메인별 환경을 포함하여 모델의 실제 적용 능력을 강화했습니다. 현재 Grok 4.6은 Cursor와 Grok Build에서 즉시 사용 가능하며, 출시 첫 주 동안 두 서비스의 포함 사용량이 두 배로 제공됩니다. 가격은 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 100만 토큰당 6달러이며, 두 배 가격의 고속(fast) 변형도 제공됩니다.
xAI는 Grok 4.6이 여러 단계에 걸쳐 작업을 지속하는 능력, 특히 넓은 제품 아이디어를 동작하는 초기 버전으로 옮기는 작업에 강점을 보인다고 설명했습니다. 낯선 도메인을 조사하고 애플리케이션의 뼈대를 잡은 뒤 핵심 상호작용을 구현하고 피드백을 거쳐 다듬는 일련의 과정을 효과적으로 수행한다는 것입니다. 긴 작업 궤적에서는 다음 단계로 넘어가기 전에 스스로 결과를 확인하는 자체 테스트와 검증 행동이 더 자주 관찰되었다고 밝혀, 모델의 자율적인 문제 해결 능력이 향상되었음을 강조했습니다. 이러한 발전은 단순히 텍스트를 생성하는 것을 넘어, 복잡한 프로젝트를 계획하고 실행하는 AI 에이전트의 가능성을 한층 더 높이는 중요한 진전으로 평가됩니다.