최신 대규모 언어모델(LLM)인 ChatGPT 5.6 Sol이 로컬 네트워크(LAN) 환경에서 발생하는 키보드 입력 누락 문제를 해결하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 한 사용자는 기가비트 이더넷으로 연결된 맥 미니(Mac Mini)와 윈도우 데스크톱 간 VNC(Virtual Network Computing) 연결 시 키보드 입력이 자주 누락되는 현상을 겪었고, 이를 해결하기 위해 월 200달러의 'Pro Max' 구독을 통해 ChatGPT 5.6 Sol에 솔루션 개발을 요청했습니다.
사용자는 2026년형 최신 맥 미니(24GB RAM, macOS Tahoe 26.6)를 서버로, 구형 윈도우 10 PC(4코어, 16GB RAM, GTX 1060 GPU)를 클라이언트로 사용하고 있으며, 두 장비는 동일한 라우터에 기가비트 이더넷 케이블로 연결되어 있습니다. 대역폭, 프로세서, 하드 드라이브, 메모리 사용량에는 제한이 없는 이상적인 환경임에도 불구하고, ChatGPT Sol은 단순한 해결책을 제시하지 못했으며, 수십억 개의 토큰을 소비하고 며칠이 지나도록 안정적인 키보드 입력 전송이 가능한 VNC 유형 클라이언트를 개발하지 못하고 있습니다.
이 사례는 현재의 대규모 언어모델(LLM)이 복잡하고 미묘한 시스템 수준의 프로그래밍 문제, 특히 실시간성(real-time)과 안정성(reliability)이 중요한 네트워크 통신 문제 해결에는 여전히 상당한 한계를 가지고 있음을 시사합니다. 방대한 지식과 코드 생성 능력을 갖추고 있음에도 불구하고, 실제 하드웨어 및 네트워크 환경의 복잡성을 이해하고 디버깅하며 최적화하는 능력은 아직 인간 전문가 수준에 미치지 못하는 것으로 보입니다. 이는 인공지능(AI)이 단순 코드 생성이나 정보 검색을 넘어 실제 시스템 엔지니어링 문제 해결에 활용되기까지는 더 많은 발전이 필요하다는 점을 보여주는 중요한 사례입니다.