제품 디자인의 핵심 도구였던 피그마(Figma)가 인공지능(AI) 시대의 거대한 변화 앞에서 생존을 위한 대대적인 변신을 꾀하고 있습니다. 최근 'Config 2026' 행사에서 피그마는 캔버스(Canvas)를 코드, 모션, 셰이더, 에이전트 워크플로 등 다양한 영역으로 확장하는 새로운 기능들을 선보였습니다. 이는 AI가 기획부터 프로토타이핑, 출시까지 디자인 과정을 재편하면서, 더 이상 캔버스 중심의 작업 방식만으로는 경쟁력을 유지하기 어렵다는 위기감에서 비롯된 전략적 대응입니다.
피그마의 이번 변화는 단순히 캔버스 기능을 개선하는 것을 넘어, 디자인의 본질과 워크플로 자체를 재정의하려는 시도로 해석됩니다. '코드 레이어(Code layers)'를 통해 코드를 캔버스 안으로 가져오고, '피그마 모션(Figma Motion)'으로 애니메이션과 타이밍을 파일 내에 통합했습니다. 또한, '셰이더(Shader)' 도구로 시각적 표현력을 높이고, '에이전트(Agent)' 기능을 통해 연결된 워크플로 전반의 유용성을 강화했습니다. 이는 엔지니어가 코딩 환경에서 직접 UI를 생성하고 검수할 수 있게 되면서, 기존 피그마의 핵심 비즈니스 모델인 '좌석(seat) 모델'이 압박받는 상황에 대한 방어적 움직임입니다. 특히 앤트로픽(Anthropic)의 클로드 코드(Claude Code)와 클로드 디자인(Claude Design)처럼 의도(intent)를 코드 실행으로 직접 연결하여 정적 목업(mockup) 단계를 건너뛰는 AI 도구들의 등장은 피그마에게 강력한 위협으로 작용하고 있습니다.
피그마가 직면한 진정한 시험은 더 예쁜 캔버스를 만드는 것이 아니라, 캔버스가 중심에서 물러난 뒤에도 디자인이 제품 개발 과정 전반에서 살아남게 하는 것입니다. 이는 디자인 데이터를 파일 바깥에서 더 이식 가능하고 구조화되며 유용하게 만드는 '운영 레이어(operating layer)'로의 전환을 의미합니다. 디자인의 미래는 특정 플랫폼에 종속된 파일이 아니라, 재사용 가능한 토큰, 가독성 있는 구조, 그리고 도구 비종속적인 메타데이터(metadata)를 중심으로 구축될 가능성이 높습니다. 피그마는 모션 기능을 CSS, JSON, React, MP4 등 다양한 포맷으로 내보낼 수 있도록 지원하며 이러한 방향성을 제시하고 있습니다. 결국 AI 시대에 디자인의 가장 가치 있는 부분은 '그리는 장소'가 아니라 '제품 개발 과정 전반에서 살아남는 방식'이 될 것이며, 피그마는 이러한 변화의 흐름 속에서 디자인의 정의 자체를 다시 써야 하는 중대한 도전에 직면해 있습니다.