인공지능(AI) 글쓰기 도구가 보편화되면서 업무 효율은 높아졌지만, AI가 생성한 텍스트가 '나답지 않다'는 문제에 직면하는 경우가 많습니다. 이메일, 보고서, 소셜 미디어 게시물 등 어떤 AI를 사용하든 결과물이 획일적인 톤을 띠어 결국 사용자가 직접 수정하는 데 많은 시간을 할애하게 됩니다. 이러한 비효율을 해결하기 위해 '마이라이팅트윈(MyWritingTwin)'이 개인의 고유한 글쓰기 스타일을 AI에 학습시키는 솔루션을 선보였습니다.
마이라이팅트윈은 '컴퓨터 문체측정학(Computational Stylometry)'이라는 연구 기반 기술을 활용합니다. 이는 포렌식 언어학에서 익명 저자를 식별하는 데 사용되는 과학으로, 사용자의 글쓰기 샘플을 분석하여 7가지 차원(어조, 리듬, 어휘, 문장 구조, 문화적 특징 등)에서 50가지 이상의 스타일 마커를 추출합니다. 이렇게 생성된 '글쓰기 프로필(Writing Profile)'은 챗GPT(ChatGPT), 클로드(Claude), 제미니(Gemini) 등 어떤 대규모 언어모델(LLM)에도 적용할 수 있는 최적화된 '런타임 블록(Runtime Block)' 형태로 제공됩니다. 이를 통해 AI는 사용자의 고유한 문체를 학습하고, 이메일, 슬랙 메시지, 고객 응대 등 다양한 상황과 언어(영어, 일본어, 프랑스어 등)에 맞춰 자동으로 스타일을 조절하여 일관성 있고 '나다운' 결과물을 생성합니다.
이 솔루션은 AI가 생성한 초안을 수정하는 데 드는 시간과 인지 부하를 크게 줄여준다는 점에서 의미가 큽니다. 예를 들어, 하루 20개의 이메일을 AI로 작성하고 각각 5분씩 수정한다면 매일 100분, 연간 400시간 이상을 낭비하게 됩니다. 마이라이팅트윈은 이러한 불필요한 재작업을 최대 80%까지 줄여주어, 개인이 AI를 통해 진정으로 시간을 절약하고 업무에 집중할 수 있도록 돕습니다. 특히 다국어 사용자에게는 언어별 미묘한 뉘앙스(예: 일본어의 경어체, 프랑스어의 tu/vous 구분)까지 반영하여 자연스러운 소통을 가능하게 합니다. 이는 AI 시대에 개인의 '목소리'를 잃지 않으면서도 기술의 이점을 최대한 활용하려는 전문가들에게 중요한 도구가 될 것입니다.