보안 솔루션 전문 기업 쿤텍과 숭실대학교가 인공지능(AI) 기술, 특히 대규모 언어모델(LLM)을 활용하여 전력 ISA(Instruction Set Architecture) 검증 파이프라인을 개발합니다. 이 프로젝트는 반도체 설계의 근간이 되는 ISA의 복잡한 검증 과정을 자동화하고 고도화하여, 시스템 반도체 개발의 효율성과 신뢰성을 크게 향상시키는 것을 목표로 합니다.
ISA는 중앙처리장치(CPU)가 이해하고 실행할 수 있는 명령어 집합으로, 반도체 설계의 핵심 요소입니다. 이 ISA가 제대로 작동하는지 검증하는 과정은 매우 복잡하고 시간이 많이 소요되며, 오류 발생 시 치명적인 결과를 초래할 수 있습니다. 쿤텍과 숭실대는 LLM의 자연어 처리 및 패턴 인식 능력을 활용하여 이러한 검증 스크립트 생성, 오류 분석, 최적화 제안 등을 자동화하는 파이프라인을 구축할 예정입니다. 이는 기존 수동 검증 방식의 한계를 극복하고 개발 주기를 단축하는 데 기여할 것입니다.
이번 LLM 기반 ISA 검증 파이프라인 개발은 국내 시스템 반도체 산업의 경쟁력을 강화하는 중요한 발걸음이 될 것입니다. 특히 AI 반도체와 같은 고성능·저전력 시스템 반도체 개발이 가속화되는 현 시점에서, 더욱 정밀하고 빠른 검증 기술은 필수적입니다. 이 기술은 반도체 설계 자동화(EDA) 분야에 새로운 가능성을 제시하며, 국내 기업들이 글로벌 반도체 시장에서 기술 우위를 확보하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.