AI 에이전트가 사용자의 웹 작업을 대신 처리하는 전용 브라우저 '에고 라이트(ego lite)'가 공개되었습니다. 이 크롬(Chromium) 기반 브라우저는 사용자가 평소처럼 웹 서핑을 하는 동안, AI 에이전트가 별도의 격리된 작업 공간(Space)에서 로그인된 웹 작업을 병렬로 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 이를 통해 소셜 미디어 관리, 부동산 정보 수집, 예약, SaaS 백오피스 업무 등 다양한 웹 자동화 작업을 사용자 방해 없이 더 빠르고 효율적으로 처리할 수 있습니다.
에고 라이트는 기존 크롬 브라우저의 모든 설정을 한 번에 가져와 사용자가 익숙하게 사용할 수 있도록 하며, 캡차(CAPTCHA), 2단계 인증(2FA), 싱글 사인온(SSO) 등의 로그인 문제로 AI 에이전트가 막히는 일을 방지합니다. 특히 '에고 브라우저(ego-browser)'라는 스킬을 통해 클로드 코드(Claude Code), 코덱스(Codex), 커서(Cursor) 등 다양한 외부 AI 에이전트가 에고 라이트를 직접 제어할 수 있습니다. 에이전트는 자바스크립트(JavaScript) 스니펫을 사용하여 여러 단계를 한 번에 실행함으로써, 기존 자동화 도구 대비 최대 3.45배 빠르게 작업을 완료하고 토큰(token) 비용도 절감할 수 있습니다. 이는 웹 페이지의 시맨틱 스냅샷(semantic snapshot)을 커스텀 크롬 엔진 내부에 구축하여, 크로스-오리진 아이프레임(cross-origin iframes)이나 섀도우 돔(shadow DOM), 서드파티 SDK 위젯까지 안정적으로 접근할 수 있기 때문입니다.
이러한 '에이전트 브라우저' 개념은 AI 에이전트의 활용 범위를 크게 확장할 잠재력을 가지고 있습니다. 기존의 브라우저 자동화 프레임워크인 플레이라이트(Playwright)나 퍼페티어(Puppeteer)는 별도의 빈 브라우저 인스턴스를 구동하고 CSS 셀렉터에 의존하여 웹 페이지 구조 변경 시 취약했지만, 에고 라이트는 실제 사용자 브라우저 환경과 로그인 상태를 그대로 활용하며 더욱 견고하고 효율적인 자동화를 가능하게 합니다. 이는 AI 에이전트가 단순한 정보 검색을 넘어, 사용자의 디지털 비서로서 복잡한 인터랙티브 웹 작업을 수행하는 데 필수적인 기반이 될 것입니다. 결과적으로 사용자는 반복적이고 시간이 많이 소요되는 웹 작업에서 벗어나 더 중요한 업무에 집중할 수 있게 됩니다.