최근 많은 기업이 대규모 언어모델(LLM)의 잠재력에 주목하며 도입을 서두르고 있지만, 과연 자체적으로 LLM을 개발해야 할지, 아니면 기존 솔루션을 구매해야 할지 깊은 고민에 빠져 있습니다. 이는 단순히 기술 선택을 넘어 기업의 자원 배분, 전략적 방향성, 그리고 장기적인 경쟁력에 영향을 미치는 중요한 의사결정입니다.
TechTarget은 이러한 기업들의 고민을 덜어주기 위해 'LLM 구축(Build) vs. 구매(Buy)' 의사결정 프레임워크를 제시했습니다. 이 프레임워크는 비용, 시간, 전문성, 데이터 통제력, 보안, 그리고 핵심 비즈니스와의 연관성 등 다양한 요소를 종합적으로 고려하도록 돕습니다. 예를 들어, 민감한 데이터를 다루거나 특정 산업에 특화된 고유한 모델이 필요한 경우 자체 개발이 유리할 수 있지만, 초기 투자 비용과 개발 기간이 길어지는 단점이 있습니다. 반면, 범용적인 기능이나 빠른 시장 출시가 중요하다면 외부 솔루션 구매가 효율적일 수 있습니다.
이러한 의사결정은 기업의 핵심 역량과 전략적 목표에 따라 달라져야 합니다. LLM이 기업의 핵심 경쟁력을 좌우하는 요소라면 자체 개발을 통해 기술 주도권을 확보하는 것이 중요하며, 이는 장기적으로 기술적 해자(moat)를 구축하는 데 기여할 수 있습니다. 반대로, LLM이 보조적인 역할에 그친다면 외부 솔루션을 활용하여 비용 효율성을 높이고 핵심 비즈니스에 집중하는 것이 현명합니다. 결국, 기업은 LLM 도입을 통해 달성하고자 하는 목표를 명확히 설정하고, 그 목표에 가장 부합하는 방식을 선택해야 할 것입니다.