생성 인공지능(AI)이 영화 산업을 혁신할 것이라는 기대와 달리, 그동안 대중이 돈을 주고 볼 만한 AI 기반 영화는 찾아보기 어려웠습니다. 대부분의 AI 영상 모델은 시각적 일관성이 부족한 짧은 클립만을 생성하는 데 그쳤고, 할리우드의 일부 AI 파트너십마저 무산되면서 실리콘밸리 기술에 대한 회의론이 커졌습니다. 하지만 최근 트라이베카 영화제에서 공개된 몇몇 실험적인 프로젝트들은 인간 아티스트가 AI 기술을 어떻게 효과적으로 활용할 수 있는지 새로운 방향을 제시했습니다.
이번 영화제에서는 구글 딥마인드(Google DeepMind)와 픽사(Pixar) 베테랑 코니 친 허(Connie Qin He) 감독이 협력한 단편 애니메이션 '디어 업스테어스 네이버스(Dear Upstairs Neighbors)'가 특히 주목받았습니다. 이 작품은 시각적 일관성이라는 생성 AI의 고질적인 문제를 극복하기 위해 구글의 비디오 생성 모델 베오(Veo)와 이미지 생성 모델 이마젠(Imagen)의 맞춤형 버전을 활용했습니다. 픽사 프로덕션 디자이너 잉종 신(Yingzong Xin)이 그린 콘셉트 아트를 AI 모델 학습에 사용하여, 작품의 독특한 회화적 스타일을 시종일관 유지할 수 있었습니다. 제작팀은 오토데스크 마야(Autodesk Maya)로 기본적인 애니메이션을 만든 후, 이를 맞춤형 베오 모델에 넣어 시각적 완성도를 높이는 방식으로 작업했습니다.
반면, 다른 AI 기반 작품들은 여전히 기술적 한계를 드러냈습니다. 일루미나이 스튜디오(Illuminai Studios)의 '로어(Roar)'는 AI 생성 클립의 혼란스러운 몽타주처럼 느껴졌고, 아스테리아 필름(Asteria Film Co.)의 '치카붐!(ChikaBOOM!)'은 시각적, 음향적 완성도가 부족했습니다. 이는 AI 모델에 단순히 프롬프트를 입력하는 방식으로는 응집력 있는 서사를 가진 고품질 결과물을 얻기 어렵다는 점을 시사합니다. '디어 업스테어스 네이버스'의 성공은 생성 AI가 아티스트의 아이디어를 보조하는 '맞춤형 도구'로서 활용될 때 진정한 가치를 발휘할 수 있음을 보여줍니다. 인간의 창의적인 결정과 정교한 개입이 AI 기술의 잠재력을 최대한 끌어내는 핵심 요소인 것입니다. 이는 AI가 예술가의 역할을 대체하기보다, 새로운 창작 방식을 가능하게 하는 강력한 협력 도구가 될 수 있음을 의미합니다.