세계적인 수학자 테렌스 타오(Terence Tao) 교수가 OpenAI 등 인공지능(AI)이 수학 분야에 미치는 영향에 대해 중요한 경고를 보냈습니다. 그는 AI가 미해결 문제의 해답을 대량으로 빠르게 찾아내는 방식이 단기적으로는 성과처럼 보이지만, 장기적으로는 수학 연구 생태계의 지속 가능성을 해칠 수 있다고 지적했습니다. AI가 제시하는 해답만으로는 증명에 대한 깊이 있는 이해와 후속 연구, 그리고 연구 공동체의 유기적인 성장을 기대하기 어렵다는 것이 핵심입니다.
타오 교수는 전통적인 수학(Math 1.0)에서는 획기적인 증명이 나오면 강연, 워크숍, 협업으로 이어져 새로운 연구자와 아이디어가 유입되고, 증명이 이해되고 정리되어 다음 세대의 지식으로 자리 잡았다고 설명합니다. 하지만 현재 AI를 통한 문제 해결은 '최초 해결'에만 초점을 맞춰, AI 출력을 충분히 이해하지 못하거나 해결 이후 해당 분야에 대한 관심이 단절되는 경우가 많습니다. 또한, 연구 선점에 대한 두려움 때문에 유망한 연구 방향이 공개되지 않는 현상도 나타나며, 한 번 해결된 문제는 다시 미해결 상태로 되돌릴 수 없어 인간과 AI의 추가 통찰 탐색 과정이 '오염'될 수 있다고 우려했습니다.
이러한 문제의식 속에서 타오 교수는 'Math 2.0' 시대를 제안합니다. Math 2.0은 단순히 문제를 가장 먼저 푸는 데 가치를 두는 것을 넘어, 해설의 역할 증대, 공동체 형성, 그리고 새로운 연구 방향 개척을 함께 중시해야 한다고 강조합니다. AI는 이러한 모든 활동에 긍정적으로 기여할 수 있지만, 단순히 AI 에이전트에 문제를 주고 답을 요구하는 것 이상의 상상력과 목표가 필요하다는 것입니다. 그는 수학 공동체가 교육, 출판, 경력 발전의 기준을 재검토하여 AI 시대에 맞는 새로운 가치 체계를 확립해야 한다고 역설했습니다. 이는 AI가 가져올 수 있는 잠재적 이점을 최대한 활용하면서도, 수학이라는 학문의 본질적인 가치와 지속 가능한 발전을 지켜나가기 위한 중요한 제언으로 해석됩니다.