애플이 WWDC 2026에서 공개한 macOS 27 '골든 게이트'에 탑재될 새로운 시리 AI가 초기 테스트 사용자들 사이에서 엇갈린 평가를 받고 있습니다. 과거 맥용 시리에 실망했던 사용자들도 새로운 AI 기능에 대한 기대를 내비쳤지만, 24시간 동안의 사용 경험에 따르면 아이폰(iPhone) 환경만큼의 혁신적인 변화는 아직 요원하다는 분석입니다.
테스터는 주로 벤치마킹 데이터 분석과 파일 검색 등 업무 관련 시나리오에 시리 AI를 활용했습니다. 예를 들어, 여러 벤치마크 스크린샷에서 점수를 추출해 평균을 계산하는 작업은 시리 AI가 꽤 정확하게 수행했습니다. 특히 단일 코어, 멀티 코어, GPU 점수를 구분하여 표 형태로 정리하는 능력은 인상적이었습니다. 하지만 너무 다양한 유형의 테스트 결과를 섞거나, 서드파티 앱(예: 라이트룸 클래식, 구글 시트)의 데이터를 분석할 때는 오류를 보이거나 전체 데이터를 인식하지 못하는 한계를 드러냈습니다. 또한, 앱을 실행할 수는 있지만 앱 내부의 특정 동작을 제어하는 기능은 아직 지원되지 않았습니다.
이러한 초기 평가는 시리 AI가 애플 생태계 내에서는 강력한 모습을 보이지만, 외부 앱 및 파일과의 연동성 측면에서는 여전히 개선이 필요함을 시사합니다. 맥 사용자들이 기대하는 복잡한 워크플로우 자동화나 서드파티 앱과의 깊이 있는 통합은 아직 갈 길이 멀어 보입니다. 이는 애플이 시리 AI의 잠재력을 최대한 발휘하기 위해 개발자들의 '앱 인텐트(App Intents)' 확장을 유도하고, 인덱싱 및 데이터 처리 능력을 더욱 고도화해야 한다는 과제를 안겨줍니다. 궁극적으로 시리 AI가 맥 사용자들에게 실질적인 생산성 향상을 제공하려면, 단순한 정보 검색을 넘어선 맥 환경에 특화된 정교한 기능과 개방성이 필수적일 것입니다.