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클레어 API, 채용 공고 데이터로 노동 시장 분석

클레어(Clair)가 공개 채용 관리 시스템(ATS)에서 수집한 80만 개 이상의 활성 채용 공고 데이터를 API 형태로 제공합니다. 이 데이터는 직무, 기술, 연봉, 근무 형태 등 상세 정보를 정규화하여 구인·구직 시장 분석, 인재 채용, 인력 계획 수립 등 다양한 목적으로 활용될 수 있습니다. 특히 AI 시대에 필요한 기술 수요와 직무 변화를 파악하는 데 유용합니다.

3시간 전·2026.08.15·읽기 2·kaanersoy

클레어(Clair)가 공개 채용 관리 시스템(ATS)에서 수집한 80만 개 이상의 활성 채용 공고 데이터를 API 형태로 출시했습니다. 이 '잡스 API(Jobs API)'는 단순히 채용 공고를 모으는 것을 넘어, 직무, 기술, 연봉, 근무 형태, 회사 정보 등 다양한 항목을 표준화(normalized)하여 제공하는 것이 특징입니다. 이를 통해 기업과 연구기관은 실시간에 가까운 노동 시장 동향을 파악하고, 데이터 기반의 의사결정을 내릴 수 있게 되었습니다.

클레어의 데이터셋은 6,700개 이상의 기업에서 올라온 80만 개 이상의 활성 채용 공고를 포함하며, 7일 이내에 10만 개 이상의 신규 공고가 색인됩니다. 특히 소프트웨어 엔지니어(Software Engineer), 제품 관리자(Product Manager) 등 주요 직무별로 요구되는 핵심 기술과 평균 연봉 정보를 상세히 제공합니다. 예를 들어, 소프트웨어 엔지니어는 파이썬(Python), AWS, CI/CD, 자바(Java) 등의 기술을 요구하며 평균 연봉은 18만 6천 달러(약 2억 5천만 원) 수준입니다. 또한, 전체 공고 중 58.9%가 현장 근무(On-site), 21.3%가 원격 근무(Remote), 19.7%가 하이브리드(Hybrid) 형태로 분류되어 근무 형태 변화도 한눈에 볼 수 있습니다.

이러한 정규화된 채용 데이터는 구인·구직 플랫폼, 인력 시장 연구기관, 인재 채용 기업, 그리고 기업의 인력 계획(workforce planning) 부서 등 다양한 주체에게 중요한 가치를 제공합니다. 특히 인공지능(AI)과 같은 신기술의 등장으로 노동 시장의 변화가 가속화되는 시점에서, 어떤 기술이 가장 많이 요구되고 있는지, 특정 직무의 연봉 수준은 어떻게 변하고 있는지 등을 실시간으로 파악하는 데 필수적인 도구가 될 것입니다. 클레어의 잡스 API는 이러한 시장의 미충족 수요를 해결하며, 데이터 기반의 현명한 인재 전략 수립을 지원할 것으로 기대됩니다.

1인 창업자를 위한 기회 분석
AI 분석 · 참고용이며 검증이 필요합니다
4/10
보통
4점인가

데이터 수집 및 정규화의 기술적 난이도와 기존 대기업/플랫폼의 경쟁이 치열하여 1인 창업자가 진입하기 어렵습니다.

문제 / 미충족 수요

노동 시장의 실시간 변화를 정확하고 표준화된 데이터로 파악하기 어렵습니다.

한국 시장
국내 있음사람인, 잡코리아 등 대형 채용 플랫폼에서 유사한 데이터를 제공하거나, HR 테크 스타트업들이 일부 시장 분석 서비스를 제공하고 있습니다.
수익 모델

B2B API 구독 · 돈 내는 주체: 구인·구직 플랫폼, HR 솔루션 기업, 헤드헌팅 회사, 기업의 인재 채용 및 전략 부서

1인 실현 가능성
2/5

대규모 데이터 수집 및 정규화 기술, 지속적인 데이터 업데이트 및 유지보수 역량이 필요하여 1인 창업자가 감당하기에는 기술적, 운영적 난이도가 높습니다.

진입 지점 (Wedge)

특정 산업군(예: AI/ML 엔지니어)에 특화된 채용 공고 데이터 수집 및 분석 서비스

이번 주 첫 실험

국내 주요 채용 플랫폼 API 또는 웹 크롤링을 통해 특정 직무군의 채용 공고 데이터 수집 및 정규화 가능성 탐색

Original source
이 글은 Show HN의 기사를 yozm.tech가 한국어로 재작성한 버전입니다.
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