인공지능(AI)이 업무, 교육, 과학, 소프트웨어, 창작, 공공 서비스, 심지어 국가 역량까지 떠받치는 '문명적 인프라'로 부상하면서, AI에 대한 접근성이 소수 기업의 조건과 가격에 좌우되어서는 안 된다는 목소리가 커지고 있습니다. 지능 시스템을 허가 없이 연구, 구축, 수리, 배포, 감사, 조정, 교육, 보존, 실행할 수 있는 능력, 즉 '운영의 자유'가 인류에게 실존적으로 중요하다고 강조됩니다.
현재의 지배적인 연구소, 하드웨어 업체, 클라우드 플랫폼이 방향을 바꾸거나 사라져도 AI의 사용 가능성이 유지되려면 오픈소스 AI가 필수적이라는 주장입니다. 소수의 폐쇄형 프런티어 연구소와 플랫폼 기업이 모델을 통제하게 되면, 지능 인프라가 '인지의 구독 경제'가 될 위험이 있습니다. 이는 대중이 소프트웨어 자유뿐 아니라 운영의 자유까지 잃게 되는 결과를 초래할 수 있습니다. 오픈소스 AI는 사용 가능하고, 이해 가능하며, 재현 가능해야 하며, 로컬 배포가 가능하고 경제적으로 지속 가능하며 커뮤니티가 거버넌스를 맡을 수 있어야 합니다.
물론 오픈소스 AI의 현실적인 한계에 대한 반론도 존재합니다. 일부는 로컬에서 실행 가능한 대규모 언어모델(LLM)이 거대 기업의 호의로 제공되는 불투명한 덩어리에 불과하며, 개인이 독립적으로 모델을 검토하거나 재현하기 어렵다고 지적합니다. 하지만 OLMo, Pythia, Lucie-7B와 같이 학습 데이터, 방법론, 가중치까지 공개된 진정한 의미의 오픈소스 모델들도 존재하며, EU 등 공공 자금으로 지원되어 특정 목적을 위해 개발되는 모델들도 있습니다. 이들은 최전선 모델과 같은 수준은 아니지만, 개방성의 스펙트럼을 넓히는 중요한 역할을 합니다.
궁극적으로는 AI 기술 개발에 투입된 막대한 공공 자금과 공공 공유지에서 가져온 학습 데이터를 고려할 때, 이러한 모델들이 소수 기업의 사적 소유물이 아닌 '공공 공유재'로 인정되어야 한다는 주장도 나옵니다. 모든 국가가 '프런티어 랩'에 최신 모델을 제외한 모델들을 오픈소스로 공개하도록 강제하거나, 일정 시간이 지나면 오픈소스로 전환하도록 의무화하는 법적 틀이 필요하다는 것입니다. 이는 인류 지식의 발전과 '가진 자'와 '못 가진 자'의 분리를 막고, AGI(인공일반지능)가 특정 소수에게 독점되는 것을 방지하기 위함입니다.
이러한 논의는 AI가 단순한 기술을 넘어 사회의 근간이 되는 인프라로 인식되기 시작했음을 보여줍니다. 오픈소스 AI의 확산은 기술 민주화를 넘어, 미래 사회의 지식과 정보 접근성을 보장하고, 특정 주체에 의한 AI 오용 및 독점의 위험을 줄이는 데 기여할 것입니다. 이는 AI 기술의 발전 방향을 결정하는 중요한 전환점이 될 수 있습니다.