인공지능(AI) 산업이 막대한 데이터센터 구축 비용을 감당하고 투자를 정당화하려면 2031년까지 연간 6조 달러(약 8,200조 원)의 매출을 달성해야 한다는 분석이 나왔습니다. 베인앤드컴퍼니(Bain & Company)의 최신 보고서는 현재 AI 인프라에 투입되는 천문학적인 자본을 회수하기 위해 산업 전반의 혁신과 새로운 수익원 창출이 필수적이라고 강조했습니다.
보고서는 6조 달러 매출 중 약 4.2조 달러가 새로운 제품 개발에서 나올 것으로 전망했습니다. 이는 검색, 광고, 자율주행, 물리적 AI(Physical AI) 등 기존에 없던 혁신적인 서비스와 시장 창출을 의미합니다. 또한, 기업 생산성 향상 분야에서는 소프트웨어 개발, 영업, 마케팅, 고객 서비스, IT 운영 등에서 1조~1.4조 달러의 매출이 발생할 것으로 보입니다. 메타(Meta)의 프로메테우스(Prometheus) 데이터센터는 2025년 240억 달러 규모에서 2030년 2,000억 달러 규모로 급증할 것으로 예상되는 등, AI 인프라 구축 비용은 기하급수적으로 늘어나고 있습니다. 베인앤드컴퍼니는 AI 인프라 연간 지출이 2031년까지 1.5조 달러에 달할 수 있다고 예측했습니다.
이러한 막대한 인프라 투자를 정당화하려면 AI 산업은 단순히 생산성 향상을 넘어 새로운 경제적 가치를 창출해야 합니다. AI 기술을 기업이 얼마나 빠르게 도입하고 활용하는지(흡수 속도, absorption speed)가 새로운 경쟁 우위가 되고 있으며, 이를 돕기 위해 AI 연구소들은 모델 엔지니어링에 수십억 달러를 투자하고 있습니다. 데이비드 크로포드(David Crawford) 베인 글로벌 기술 부문 회장은 “AI 인프라의 경제성은 생산성 향상을 넘어 수조 달러의 새로운 매출을 요구한다”며, 모바일과 클라우드가 열었던 혁신의 물결을 능가하는 새로운 혁신이 필요하다고 역설했습니다. 이는 신약 개발, 정신 건강, 에너지 생산 등 현재 존재하지 않는 새로운 시장과 기회를 의미하며, 한국을 포함한 여러 정부도 AI 및 데이터센터 산업 성장을 지원하며 국가 전략의 핵심으로 삼고 있습니다.