yozm.tech
피드로 돌아가기
news.hada.ioHOTAI 재작성

RSA-260 소인수분해

코그니션(Cognition)의 AI 에이전트 데빈(Devin)이 260자리 수 RSA-260을 소인수분해하며 기존 공개 기록을 깼습니다. 새로운 수학적 알고리듬이 아닌 GPU 최적화를 통해 달성했으며, 기존 대비 10분의 1 수준으로 비용을 절감했습니다. 이는 암호학적 안정성에 즉각적인 위협은 아니지만, AI의 복잡한 시스템 최적화 능력을 보여주는 사례입니다.

6시간 전·2026.09.11·읽기 1·neo https://news.hada.io/user/neo

코그니션(Cognition)의 AI 에이전트 데빈(Devin)이 260자리 수 RSA-260을 성공적으로 소인수분해하며, RSA Factoring Challenge의 공개 최고 기록을 경신했습니다. 이는 새로운 수학적 알고리듬을 개발한 것이 아니라, 기존의 일반 수체 체(GNFS) 알고리듬 구현체인 CADO-NFS의 GPU 성능을 최적화하여 이뤄낸 성과입니다. 이번 최적화를 통해 소인수분해 비용을 기존 공개 최고 수준 대비 약 10분의 1로 낮추는 데 성공했습니다.

RSA-260 분해에는 약 4,900 GPU일(약 13.5 GPU년)에 해당하는 연산량이 소요되었으며, 이는 시장 가격으로 환산 시 약 40만 달러에 달하는 비용입니다. 하지만 코그니션은 다른 용도로 활용할 수 없는 유휴 GPU 자원을 활용하여 추가 한계비용 없이 작업을 실행했습니다. 데빈은 GPU용 다항식 선택, 격자 체질, 선형 시스템 풀이 등 파이프라인 전반에 걸쳐 CADO-NFS를 수정하고 최적화했습니다. 특히 격자 체질(lattice sieving) 단계에서 GPU의 높은 메모리 대역폭을 활용하는 데 집중했으며, 이 과정에서 사람의 목표 설정과 벤치마크 체계 구축이 에이전트의 성과를 이끌어내는 데 중요한 역할을 했습니다.

이번 RSA-260 소인수분해 기록 경신은 암호학적 안정성에 즉각적인 위협이 되지는 않습니다. 현재 널리 사용되는 RSA 공개키는 2048비트(약 617자리)로, 이는 RSA-260보다 약 912억 배 더 어려운 것으로 추정됩니다. 하지만 이번 성과는 AI 에이전트가 복잡한 시스템의 성능 엔지니어링과 최적화 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 잠재력을 보여줍니다. 이는 전용 하드웨어 없이도 충분한 GPU 자원을 가진 주체나 비암호학자도 암호학 연구 및 최적화에 참여할 수 있는 문턱을 낮출 수 있음을 시사합니다.

1인 창업자를 위한 기회 분석
AI 분석 · 참고용이며 검증이 필요합니다
3/10
약한 신호
3점인가

AI 에이전트의 잠재력을 보여주지만, 1인 창업자가 직접 유사한 수준의 기술을 개발하고 대규모 자원을 확보하기는 매우 어렵습니다.

문제 / 미충족 수요

복잡한 시스템의 성능 최적화는 여전히 많은 시간과 전문 지식을 요구하며, 특히 유휴 컴퓨팅 자원을 효율적으로 활용하는 데 어려움이 있습니다.

한국 시장
국내 있음한국에도 유휴 컴퓨팅 자원을 활용하려는 시도는 있으나, AI 에이전트를 통한 자율 최적화는 아직 초기 단계입니다.
수익 모델

B2B SaaS 구독, 컨설팅 서비스 · 돈 내는 주체: 대규모 컴퓨팅 자원을 보유하고 있으며, 특정 연산 집약적 작업의 효율성을 높이려는 기업(예: 연구소, 클라우드 서비스 제공업체, 게임 스튜디오)

1인 실현 가능성
2/5

AI 에이전트 개발 및 복잡한 시스템 최적화는 1인이 단기간에 구현하기 어렵고, 대규모 컴퓨팅 자원 접근이 필요합니다.

진입 지점 (Wedge)

특정 산업군(예: 게임 개발, 미디어 렌더링)에서 발생하는 유휴 GPU 자원을 활용하여 특정 컴퓨팅 집약적 작업을 최적화해주는 니치 SaaS 솔루션

이번 주 첫 실험

유휴 GPU 자원이 많은 잠재 고객군(예: PC방, 소규모 렌더팜)을 대상으로 설문조사 및 인터뷰를 통해 어떤 종류의 컴퓨팅 작업에 대한 최적화 수요가 있는지 파악한다.

Original source
이 글은 news.hada.io의 기사를 yozm.tech가 한국어로 재작성한 버전입니다.
원문 보기