스마트폰 알림은 현대인의 집중력을 갉아먹는 주범 중 하나입니다. 특히 텔레그램(Telegram)과 같은 메시징 앱은 업무, 친목, 정보 공유 등 다양한 목적으로 사용되면서 수많은 알림을 쏟아내고, 결국 많은 사용자가 중요한 메시지를 놓칠까 봐 '혹시나' 하는 마음에 휴대폰을 계속 확인하는 악순환에 빠지곤 합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 '텔레그램 AI 비서(Telegram AI Secretary)'라는 자가 호스팅(self-hosted) 프로젝트가 등장했습니다. 이 프로젝트는 인공지능(AI)을 활용해 알림을 지능적으로 필터링하여, 사용자가 중요한 메시지만 받아볼 수 있도록 돕습니다.
텔레그램 AI 비서는 텔레톤(Telethon) 라이브러리를 이용해 사용자 계정의 메시지와 통화 이벤트를 수신합니다. 이후 잡음이 많은 그룹 채팅은 걸러내고, 개인 메시지의 경우 최근 대화 맥락을 포함하여 대규모 언어모델(LLM)인 클로드(Claude)에 전달합니다. LLM은 메시지의 긴급성, 중요성, 맥락 등을 판단하여 '오늘 만날 수 있나요?'나 '집에 계신가요?'와 같은 즉각적인 응답이 필요한 메시지, 당일 약속 관련 메시지, 또는 특정 키워드가 포함된 메시지만 선별적으로 사용자에게 ntfy를 통해 알림으로 보냅니다. 이를 통해 사용자는 불필요한 알림에 방해받지 않으면서도, 정말 중요한 정보는 놓치지 않고 받을 수 있게 됩니다. 또한, CLI(명령줄 인터페이스)를 통해 특정 규칙을 추가하거나 방해 금지(Do Not Disturb) 상태를 설정하는 등 세부적인 제어도 가능합니다.
이 AI 비서 프로젝트는 개인의 디지털 건강을 개선하고 생산성을 높이는 데 기여할 수 있습니다. 마치 실제 비서가 중요한 연락만 선별하여 전달하듯이, AI가 복잡한 디지털 소음을 걸러내어 사용자가 핵심적인 정보에만 집중할 수 있도록 돕는 것입니다. 이는 스마트폰 중독을 줄이고, 업무나 학습에 대한 몰입도를 높이는 데 효과적입니다. 또한, 자가 호스팅 방식이므로 사용자의 민감한 대화 내용이 외부 서비스로 유출될 걱정 없이 개인 정보 보호 측면에서도 유리합니다. 이러한 접근 방식은 앞으로 다양한 메시징 플랫폼이나 알림 시스템에 적용되어, 개인화된 정보 필터링의 새로운 표준을 제시할 잠재력을 가지고 있습니다.