유럽의 대표적인 인공지능(AI) 스타트업 미스트랄 AI(Mistral AI)가 자사의 최신 멀티모달 대규모 언어모델(LLM)인 '미스트랄 라지 4(Mistral Large 4)'의 공개 프리뷰를 시작했습니다. 코드명 '르 총크(le Chonk)'로 불리는 이 모델은 1조 개 파라미터와 490억 개의 활성 파라미터(active parameters)를 가진 미스트랄 AI의 가장 크고 강력한 모델로, 오픈웨이트(open-weight) 모델의 성능 한계를 확장했다는 평가를 받고 있습니다.
미스트랄 라지 4는 코딩, 에이전트 워크플로우, 멀티모달 이해 등 다양한 영역에서 탁월한 성능을 보여줍니다. 특히 사이버 보안, 금융, 법률과 같은 기업의 핵심 워크로드에서 오픈 모델 중 최고 수준의 역량을 발휘하며, 시각적 접지(visual grounding)와 같은 일부 도메인에서는 최첨단 폐쇄형 모델(closed models)을 능가하는 성능을 보였습니다. 이 모델은 3,800개의 엔비디아 그레이스 블랙웰(NVIDIA Grace Blackwell) GPU로 자체 데이터센터에서 훈련되었으며, 160개 이상의 언어를 포함하는 다국어 데이터로 학습되었습니다.
주목할 점은 미스트랄 라지 4가 사이버 보안 분야에서 특히 강력하다는 것입니다. 인공지능 모델의 보안 취약점 발견 및 수정 능력을 평가하는 '인공 분석 사이버 인덱스(Artificial Analysis Cyber Index)'에서 글로벌 상위 5위 안에 들었으며, 오픈웨이트 모델 중에서는 압도적인 선두를 차지했습니다. 특히 소프트웨어의 실제 취약점을 재현하고 패치하는 테스트에서 82%의 점수를 기록했는데, 이는 클로드 오푸스 5.5(Claude Opus 5.5)나 GPT-6 아스트라(GPT-6 Astra)와 같은 일부 폐쇄형 모델들이 안전 필터로 인해 해당 작업을 거부하여 거의 0점에 가까운 점수를 받은 것과 대조적입니다. 이는 방어자들이 공격자들과 동일한 수준의 사이버 역량을 갖추면서도 안전 필터에 제약받지 않는 시스템을 필요로 한다는 점에서 중요한 의미를 가집니다.
미스트랄 AI는 이달 말 미스트랄 라지 4의 가중치를 공개할 예정이며, 이를 통해 기업들이 AI를 자체적으로 제어하고 배포할 수 있도록 지원합니다. 특히 사이버 보안 분야에서 제공자 수준의 거부(provider-level refusals)가 합법적인 취약점 연구나 사고 대응을 방해할 수 있는 상황에서, 오픈웨이트 모델은 조직이 자체 정책에 따라 고급 보안 작업을 수행할 수 있는 자율성을 제공합니다. 이는 유럽의 AI 주권(AI sovereignty) 확보라는 미스트랄 AI의 비전과도 맞닿아 있으며, 전 세계 여러 지역에서 독립적인 배포를 지원할 예정입니다.
이러한 개방형 접근 방식은 AI 기술의 민주화와 확산에 크게 기여할 것으로 보입니다. 기업들은 미스트랄 라지 4를 활용하여 자체적인 AI 솔루션을 구축하고, 특정 산업 분야에 최적화된 모델을 개발할 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다. 특히 사이버 보안과 같이 민감한 분야에서 모델의 내부 작동 방식을 투명하게 이해하고 통제할 수 있다는 점은 신뢰성과 보안성을 중시하는 기업들에게 매력적인 요소로 작용할 것입니다.