싱가포르 정부기술청(GovTech)이 공무원을 대상으로 새로운 데이팅 서비스 'FirstDate'를 시범 운영하며 주목받고 있습니다. 이 서비스는 사용자의 관심사, 생활 습관, 가치관, 선호도를 설문으로 받아 게일-섀플리(Gale-Shapley) 안정 결혼 알고리듬으로 상대를 추천합니다. 기존 데이팅 앱의 끝없는 프로필 넘기기(스와이프 피로)를 줄이고, 매칭 주기마다 단 한 명의 상대를 신중하게 소개하는 차별화된 접근 방식을 취합니다.
FirstDate는 21세부터 35세까지의 공무원을 대상으로 싱가포르의 디지털 신원 인증 서비스인 싱패스(Singpass)를 통해 신원을 확인합니다. 매칭된 상대에게만 프로필과 궁합 점수, 개인 소개 메시지가 공개되며, 양측 모두 72시간 내에 수락해야 연락처가 교환됩니다. 게일-섀플리 알고리듬은 1962년에 발표되었고 2012년 노벨 경제학상 수상의 기반이 된 이론으로, '안정성'은 서로 현재 상대보다 상대방을 더 선호하는 미매칭 쌍이 없다는 것을 의미합니다. 즉, 매칭된 두 사람이 서로에게 가장 만족하는 상태를 수학적으로 보장하지만, 이것이 실제 만남의 호감이나 장기적인 관계의 성공을 직접 보장하는 것은 아닙니다. 이 알고리듬은 병원 전공의 배정 등 다양한 분야에 활용되고 있습니다.
싱가포르 정부의 이러한 시도는 단순한 데이팅 앱을 넘어 사회적 문제 해결을 위한 정부의 적극적인 개입으로 해석될 수 있습니다. 저출산 및 낮은 혼인율 문제에 직면한 국가들이 늘어나면서, 정부가 시민들의 건강한 관계 형성을 돕는 역할에 대한 논의가 활발해지고 있습니다. FirstDate는 무제한적인 선택지가 오히려 피로도를 높이고 진정한 연결을 방해할 수 있다는 문제의식에서 출발했습니다. 이는 양적인 매칭보다 질적인 적합성을 높이고, 각 만남에 충분히 집중할 시간을 제공함으로써 더 나은 관계로 이어질 가능성을 탐색하려는 시도로 볼 수 있습니다. 다만, 알고리듬의 비대칭성(제안자에게 유리하고 수신자에게 불리할 수 있음)을 어떻게 다루는지, 그리고 실제 사람의 복잡한 선호가 수학적 모델에 얼마나 잘 반영될 수 있는지는 지속적인 검증이 필요할 것입니다.