산업 현장용 인공지능(AI) 솔루션을 개발하는 마키나락스가 최근 컨퍼런스 '어텐션 2026'을 개최하고, '기업 AI 주권'이라는 새로운 화두를 던졌습니다. 제조, 에너지, 반도체, 국방 등 다양한 산업 분야 관계자 800여 명이 참석한 가운데, 윤성호 마키나락스 대표는 기업이 AI 활용의 전 과정을 직접 주도하고 통제할 수 있는 권한과 역량을 확보해야 한다고 강조했습니다.
윤 대표가 제시한 기업 AI 주권의 핵심 조건은 세 가지입니다. 첫째, 데이터와 노하우를 회사 내부 자산으로 축적하는 '소유'입니다. 둘째, 특정 AI 모델이나 인프라에 종속되지 않는 '독립'성입니다. 셋째, AI의 판단과 실행 과정을 기록하고 관리하는 '통제' 능력입니다. 이는 국가 단위에서 논의되던 '소버린 AI(Sovereign AI)' 개념을 기업 단위로 확장한 것으로, 기업 스스로 AI 역량을 내재화해야 한다는 메시지를 담고 있습니다.
이번 컨퍼런스에서는 다양한 산업 현장의 AI 적용 사례와 미래 비전이 공유되었습니다. 장영재 KAIST 교수는 개별 공정 자동화를 넘어 공장 전체를 조율하는 지능형 물류 및 창고, 디지털 트윈 기반의 실시간 설비 연결, 이종 로봇 간 협업 등 공장 전체의 지능화를 강조했습니다. 김성진 한국앤컴퍼니 전무는 생성형 AI 도입 후 투자 대비 효과 정체 문제를 해결하기 위해 현업 실무자가 AI와 함께 코드를 만드는 방식을 도입하고, 타이어 패턴 생성 AI 및 수요 예측 모델을 적용한 사례를 소개했습니다. HD현대의 김영옥 상무는 선박 건조 자동화와 소프트웨어 중심 선박을 통한 자율 조선소 구상을 발표했으며, 마키나락스와 공동 개발한 AI 에이전트 '노라(NORA)'를 풍력발전 설비 정비에 적용해 효율성을 높인 사례도 주목받았습니다.
오후 세션에서는 'AI OS', '산업 AI', '국방 AI' 세 가지 트랙으로 나뉘어 심도 깊은 논의가 이어졌습니다. 'AI OS' 트랙에서는 개발, 배포, GPU 자원 관리, 보안을 통합 운영하는 사례와 폐쇄망 환경에서의 AI 어시스턴트, 금융권 AI 모델 운영 사례가 다뤄졌습니다. '산업 AI' 트랙에서는 삼성전자, HD한국조선해양 등이 반도체 설비 이상 감지, 도면 인식 AI, 신뢰성 시험 자동화, 에너지 최적화 등 실제 산업 문제 해결을 위한 AI 활용 방안을 제시했습니다. '국방 AI' 트랙에서는 KAIST 을지연구소, LG AI연구원 등이 작전 환경에 최적화된 AI 인프라 구축, 영상 데이터 기반 정찰·감시 AI, 통신 제한 환경에서의 AI 운영 체계 등을 논의하며 국방 분야의 AI 도입 중요성을 강조했습니다.
이번 컨퍼런스는 기업들이 단순히 AI 기술을 도입하는 것을 넘어, AI를 자사의 핵심 역량으로 내재화하고 주체적으로 활용해야 한다는 중요한 메시지를 전달했습니다. 이는 급변하는 AI 시대에 기업들이 경쟁력을 확보하고 지속 가능한 성장을 이루기 위한 필수적인 전략으로 해석됩니다. 또한, 다양한 산업 분야의 구체적인 AI 적용 사례들은 AI가 더 이상 미래 기술이 아닌, 현재의 비즈니스 문제를 해결하고 새로운 가치를 창출하는 실질적인 도구임을 보여주었습니다.