최근 아폴로 글로벌 매니지먼트(Apollo Global Management)의 수석 이코노미스트 토르스텐 슬록(Torsten Slok)이 발표한 보고서에 따르면, 인공지능(AI)이 기술 산업 외의 대부분 기업에는 아직 재정적인 성과를 가져다주지 못하고 있습니다. 막대한 투자와 과도한 기대에도 불구하고, AI가 미국 기업들의 수익에 실질적인 기여를 하지 못하고 있다는 분석은 AI 회의론에 힘을 싣고 있습니다.
슬록 이코노미스트는 S&P 500 기업 중 알파벳(Alphabet), 아마존(Amazon), 애플(Apple), 메타(Meta), 마이크로소프트(Microsoft), 엔비디아(Nvidia), 테슬라(Tesla) 등 7대 기술 기업을 제외한 493개 기업, 즉 'S&P 493'에 초점을 맞췄습니다. 그의 분석 결과, 이들 기업의 이윤 폭(profit margins)과 직원당 매출(revenue per worker)은 정체 상태이며, AI가 생산성을 향상시켰다는 증거는 발견되지 않았습니다. 그는 AI가 훌륭한 계산기일 수는 있지만, 기업 경영에서 중요한 것은 판단력(judgment)이며, AI는 책임감(accountability), 신뢰(trust), 문화(culture), 비공식적 규칙(unwritten rules), 윤리적 절충(ethical trade-offs), 공정성(fairness) 등 평판 위험과 궁극적인 수익 성장을 좌우하는 요소들을 이해하지 못한다고 강조했습니다.
이러한 분석은 AI 기술이 기업의 생산성 향상과 수익 증대에 미치는 영향에 대한 냉정한 평가를 요구합니다. 기술 대기업들이 AI를 통해 막대한 가치를 창출하는 것과 달리, 일반 기업들은 AI 도입만으로는 즉각적인 재정적 이득을 얻기 어렵다는 현실을 보여줍니다. 이는 AI가 단순한 도구를 넘어 기업의 핵심 가치와 의사결정 과정에 어떻게 통합되어야 하는지에 대한 근본적인 질문을 던지며, AI 도입 전략을 재고할 필요성을 시사합니다.