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어피닛, 한-인도 AI 금융포용 컨퍼런스 개최

AI 금융 기업 어피닛(Afinity)이 한국과 인도의 금융 전문가 및 정책 관계자들과 함께 인공지능(AI)을 활용한 금융포용 방안을 논의하는 컨퍼런스를 개최합니다. 특히 금융 이력이 부족한 씬파일러(Thin Filer)를 위한 신용평가 해법을 모색하며, 서울대 아시아연구소와 공동 주최합니다.

방금 전·2026.08.14·읽기 2·김혜경 기자

AI 금융 기술 기업 어피닛(Afinity, 구 밸런스히어로)이 오는 9월 9일 ‘한-인도 AI 금융포용 컨퍼런스’를 개최하며, 한국과 인도의 금융 전문가 및 정책 관계자들이 인공지능(AI) 기반의 금융포용 방안을 논의할 예정입니다. 이번 컨퍼런스는 특히 금융 이력이 부족해 제도권 금융 서비스 이용이 어려운 씬파일러(Thin Filer)를 위한 신용평가 모델 개발 및 적용에 초점을 맞출 것으로 보입니다.

이번 행사는 어피닛과 서울대학교 아시아연구소 남아시아센터가 공동 주최하며, 서울과 인도 구르가온(Gurugram)을 연결하는 하이브리드 방식으로 진행됩니다. 금융위원회 오화세 금융산업 전문위원이 기조연설을 맡고, 인도 델리대학교 경영대학원(Faculty of Management Studies)의 나레쉬 쿠마르(Naresh Kumar) 교수를 비롯한 양국 전문가들이 참여합니다. 어피닛은 인도에서 비금융 데이터를 활용한 대안 신용평가 모델을 성공적으로 구축하고 운영해 온 경험을 바탕으로, 한국 시장에도 유사한 솔루션을 적용할 가능성을 모색할 것으로 예상됩니다.

이 컨퍼런스는 금융 소외 계층에게 더 많은 기회를 제공하고, AI 기술이 사회적 가치를 창출하는 중요한 사례를 제시한다는 점에서 의미가 큽니다. 특히 인도와 같이 비금융 데이터가 풍부한 시장에서의 성공 경험은 한국의 씬파일러 문제 해결에도 실질적인 통찰을 제공할 수 있습니다. AI 기반의 정교한 신용평가 시스템은 금융 기관의 리스크를 줄이면서도 더 많은 사람들에게 금융 접근성을 확대하여, 궁극적으로 경제 활성화에 기여할 수 있을 것으로 기대됩니다.

1인 창업자를 위한 기회 분석
AI 분석 · 참고용이며 검증이 필요합니다
4/10
보통
4점인가

기존 금융권 및 핀테크 기업들이 이미 유사한 솔루션을 개발 중이며, 1인 창업자가 진입하기에는 데이터 확보와 규제 장벽이 높습니다.

문제 / 미충족 수요

금융 이력이 부족한 씬파일러(Thin Filer)들이 제도권 금융 서비스에 접근하기 어렵습니다.

한국 시장
국내 있음한국에도 씬파일러 문제는 존재하며, 대안 신용평가 모델이 시도되고 있으나 아직 충분치 않습니다.
수익 모델

B2B SaaS 구독, API 종량제 · 돈 내는 주체: 은행, 카드사, 저축은행 등 금융기관

1인 실현 가능성
2/5

데이터 수집 및 분석, 모델 개발에 전문성과 자본이 필요하며, 금융 규제 준수가 중요합니다.

진입 지점 (Wedge)

특정 비금융 데이터 소스(예: 통신, 유통)에 특화된 씬파일러 신용평가 모델 개발 및 금융기관 연동 솔루션 제공

이번 주 첫 실험

국내 씬파일러 대상 비금융 데이터 종류 및 가용성 조사, 소규모 금융기관 또는 대부업체 대상 니즈 인터뷰 진행

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이 글은 startup'n의 기사를 yozm.tech가 한국어로 재작성한 버전입니다.
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