딥시크(DeepSeek)가 자사의 경량 대규모 언어모델(LLM)인 V4 플래시(Flash)의 정식 버전을 공개 베타로 출시했습니다. 2026년 7월 31일 공개된 이 업데이트는 기존 API 호출 방식에서 모델 이름만 'deepseek-v4-flash'로 변경하여 사용할 수 있으며, 특히 에이전트 성능에서 이전 V4 프로 프리뷰(Pro-Preview) 버전을 크게 앞서는 것으로 나타났습니다.
새로운 V4 플래시는 터미널 벤치 2.1(Terminal Bench 2.1)에서 82.7점, 사이버짐(Cybergym)에서 76.7점 등 다양한 코드 에이전트 벤치마크에서 인상적인 결과를 기록했습니다. 이는 모델 자체의 구조 변경 없이 재후처리 학습(re-post-training)만을 통해 달성된 성과로, V4 플래시 프리뷰(Preview)와 동일한 모델 구조와 크기를 유지합니다. 또한, 정식 V4 플래시는 Responses API 형식을 기본 지원하며 코덱스(Codex)에 맞춰 조정되어 개발 편의성을 높였습니다. 딥시크 V4 프로(Pro)의 정식 버전도 곧 출시될 예정입니다.
이번 V4 플래시 업데이트는 비용 효율성과 빠른 속도를 중시하는 개발자들에게 매우 중요한 의미를 가집니다. 사용자들은 V4 플래시가 대부분의 코딩 작업에 충분한 성능을 제공하면서도 매우 저렴한 비용으로 빠른 반복 개발을 가능하게 한다고 평가하고 있습니다. 특히, 작은 변경 사항에 대해 몇 분씩 기다릴 필요 없이 즉각적인 피드백을 받을 수 있어 개발 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이는 고비용의 최첨단 모델 대신 V4 플래시를 주력으로 사용하고, 특정 고난도 작업에만 다른 모델을 보조적으로 활용하는 전략이 가능함을 시사합니다.