런던의 스타트업 어플라이드 컴퓨팅(Applied Computing)이 석유, 가스, 석유화학 산업을 위한 AI 파운데이션 모델 개발을 위해 2천만 달러(약 270억 원) 규모의 시리즈 A 투자를 유치했습니다. 이번 투자는 엔지니어링 대기업 KBR이 주도했으며, 데이터브릭스 벤처스(Databricks Ventures)도 참여했습니다. 2023년 설립된 이 스타트업은 단일 시설에 수천 개의 센서가 온도, 압력, 점도 등 모든 것을 측정하는 복잡한 산업 시스템을 대상으로 합니다.
어플라이드 컴퓨팅의 공동 창업자이자 CEO인 칼럼 애덤슨(Callum Adamson)은 에너지 기업들이 데이터 추적 문제 해결에 큰 시장이 있음에도 불구하고, 데이터 파편화로 인해 시설 운영 결정에 가용 데이터의 8% 미만만 활용한다고 지적했습니다. 기존에는 센서 데이터, 엔지니어링 문서, 물리화학적 정보를 실시간으로 결합하여 분석하고 예측하는 데 어려움이 있었습니다. 어플라이드 컴퓨팅의 파운데이션 모델 '오비탈(Orbital)'은 시계열 모델, 물리 기반 모델, 언어 모델을 결합하여 시설의 상태를 예측합니다. 이는 센서 데이터를 분석하고, 물리화학적 제약을 고려하며, 장비 제약 및 운영자 활동을 인식함으로써 가능합니다. 또한, 시설 한 부분의 변화가 전체 운영에 미치는 영향을 시뮬레이션할 수 있도록 돕습니다.
어플라이드 컴퓨팅은 오비탈이 이상 징후를 감지하고 원인을 조사하며, 제안된 해결책이 다른 문제를 일으킬지 모델링하는 과정을 단 몇 분 안에 처리할 수 있다고 강조합니다. 애덤슨은 이 제품이 며칠 또는 몇 주가 걸리던 조사를 몇 초로 단축하여 운영자들이 에너지 사용을 줄이고 생산량을 유지하는 데 기여한다고 밝혔습니다. 이러한 속도와 효율성 덕분에 이 스타트업은 18개월 만에 연간 반복 매출(ARR)이 수천만 달러에 달하는 성과를 거두었습니다. 오비탈은 이미 일부 대형 상장 석유 및 가스, 정유, 석유화학 회사에서 사용되고 있으며, 인도 에너지 기업 위프로(Wipro)와 KBR 등과 파트너십을 맺고 있습니다. KBR은 오비탈을 자사의 디지털 플랫폼 INSITE 3.0에 통합하여 암모니아 생산에 활용하고 있습니다.
이 시장에는 아스펜텍(AspenTech)이나 아베바(AVEVA) 같은 기존 산업 소프트웨어 공급업체와 코그나이트(Cognite), 시크(Seeq) 같은 AI 스타트업들이 이미 존재합니다. 하지만 애덤슨은 어플라이드 컴퓨팅의 경쟁 우위가 산업 데이터나 프로세스 지식이 아니라, 오비탈과 경쟁할 수 있는 모델을 구축할 AI 연구원들을 모으는 능력에 있다고 주장합니다. 그는