미래에는 모든 SaaS(서비스형 소프트웨어) 기업이 인공지능(AI) 모델을 둘러싼 '하네스(Harness)'가 될 것이라는 흥미로운 주장이 제기되었습니다. 여기서 하네스는 단순히 랭그래프(LangGraph) 같은 프레임워크를 넘어, LLM(대규모 언어모델)을 활용해 실제 작업을 수행하는 데 필요한 모든 인프라, 인터페이스, 컨텍스트, 그리고 상태 관리 기능을 포괄하는 개념입니다. 이는 기업의 핵심 역량이 소프트웨어 자체에서 AI 모델을 효과적으로 활용하고 관리하는 시스템으로 이동함을 의미합니다.
이러한 변화는 여러 단계를 거쳐 진행될 것으로 예상됩니다. 초기에는 엔지니어들이 AI 에이전트와 협력하여 작업을 수행하고, 점차 제품, 영업 등 다른 직무에서도 AI 에이전트의 도움을 받게 됩니다. 이후에는 핵심 업무들이 클라우드 기반의 에이전트에 의해 백그라운드에서 자동화되고, 인간은 에이전트의 결과물을 검토하고 조정하는 역할을 맡게 됩니다. 궁극적으로는 에이전트가 주도적으로 작업을 결정하고 실행하며, 인간은 '맛 감별사(taste-holder)'로서 중요한 의사결정 지점에서 개입하는 형태로 기업 운영 방식이 전환될 것이라고 합니다. 즉, 기업의 도메인 지식, 툴링, 권한, 검토 루프 등이 모두 이 '비즈니스 하네스'의 일부가 되는 것입니다.
이러한 변화는 AI가 단순히 생산성 도구를 넘어 기업의 근본적인 구조와 비즈니스 모델을 재편할 수 있음을 시사합니다. 제품의 차별화 요소가 AI 모델의 출력물을 얼마나 효과적으로 제어하고, 인간의 판단을 적재적소에 통합하는 '하네스'를 구축하는 능력에 달려있게 됩니다. 이는 기존의 SaaS 기업들이 내부 AI 개발 도구를 구축하는 움직임(예: Ramp, Stripe, DoorDash 등)에서 이미 나타나고 있으며, 외부 솔루션에 의존하기보다 자체적인 '소프트웨어 팩토리'를 구축하는 것이 경쟁 우위를 확보하는 핵심이 될 것입니다. 결국, 기업의 조직 구조 자체가 AI 하네스를 중심으로 재편되며, 인간은 AI가 가장 효과적으로 작동하도록 돕는 중요한 구성 요소가 될 것입니다.