최근 필즈상(Fields Medal) 수상자 25명이 공동 선언을 통해 인공지능(AI)이 수학 연구에 접근하는 방식에 대해 심각한 우려를 표명했습니다. 이들은 AI 기업들이 수학 문제 해결 능력을 주요 벤치마크로 삼는 경향이 수학 공동체의 본질적인 목표인 '이해와 통찰 증진'과는 크게 다르다고 지적하며, 이러한 목표 불일치가 학문과 공동체에 해를 끼칠 수 있다고 경고했습니다.
공동 선언에 참여한 테렌스 타오(Terence Tao) 등 저명한 수학자들은 수학에서 문제 해결은 그 자체로 목적이 아니라, 개념적 이해와 새로운 통찰을 얻기 위한 수단이자 대리 지표라고 강조했습니다. 최근 대규모 언어모델(LLM)이 미해결 난제를 푸는 수준으로 발전했지만, AI의 성급한 풀이 발표는 충분한 해설, 새로운 방법의 정리, 선행 연구 인용 과정을 생략하여 기여 인정과 표절 문제를 야기할 수 있다는 것입니다. 또한, 학생들의 역량 개발과 아이디어의 성숙에는 시간과 인간적인 교류가 필수적이며, AI가 생성한 아이디어를 발전시키고 기존 수학 지식에 통합하는 데 수학자들의 자발적인 참여가 반드시 필요하다고 덧붙였습니다.
이번 선언은 AI가 수학 연구와 이해를 가속화할 잠재력을 인정하면서도, 그 결과가 이로울지 파괴적일지는 기술을 통제하는 인간의 결정에 달려있다는 점을 분명히 합니다. 이는 비단 수학계뿐 아니라 다른 과학 및 창작 분야에서도 유사하게 나타날 수 있는 지적 노동 전반의 목표 불일치 문제로 확장될 수 있습니다. 따라서 수학 공동체, AI 기술 개발 기업, 그리고 사회 전체가 이러한 변화에 긴급히 대응하여 AI가 본래의 학문적 목적을 잃지 않도록 함께 노력해야 할 시점입니다.