국제통화기금(IMF)이 최근 발표한 보고서에서 인공지능(AI) 기술이 선진국의 총 노동생산성을 장기적으로 최대 3.8%까지 향상시킬 수 있다고 전망했습니다. 이는 AI가 단순한 기술 혁신을 넘어 경제 전반의 효율성을 높이는 중요한 동력이 될 것임을 시사합니다. AI 도입이 노동 시장에 미칠 긍정적인 영향을 구체적인 수치로 제시했다는 점에서 주목할 만합니다.
IMF 연구진은 2000년부터 2017년까지 경제협력개발기구(OECD) 회원국의 AI 관련 특허 데이터를 분석하여 AI 기술이 노동생산성에 미친 영향을 추정했습니다. 분석 결과, 해당 기간 동안 AI 기술로 인해 노동생산성이 0.8~1.2% 상승했으며, 장기적으로는 최대 3.8%까지 오를 수 있다고 보았습니다. 여기서 3.8%는 매년 생산성이 그만큼 오른다는 의미가 아니라, 장기에 걸쳐 달성 가능한 생산성 수준 상승 폭의 최대치를 의미합니다. 다만, 이 연구는 특허 활동을 지표로 삼았기에 실제 기업 현장의 AI 도입 및 활용도를 직접 측정한 것은 아니며, 생성형 AI 확산 이후의 변화는 반영되지 않았다는 한계가 있습니다.
한편, 같은 시기 브루킹스연구소(Brookings Institution)에서 발표된 컬럼비아대학교 스테인 반 니우어뷔르흐 교수의 논문은 AI 인프라 투자 규모에 대한 추산을 내놓았습니다. 이 논문은 미국의 AI 인프라 투자가 2025년부터 2032년까지 데이터센터, 전력 설비, 네트워크, 반도체 등 장비를 포함하여 누적 10조 3천억 달러에 이를 것으로 추산했습니다. 이는 연평균 미국 국내총생산(GDP)의 3.63%에 달하는 수치로, 과거 운하, 철도, 전기화, 고속도로, 통신 투자 붐을 뛰어넘는 규모입니다. 이러한 막대한 투자는 AI가 단순한 기술을 넘어 국가 경제의 핵심 인프라로 자리매김하고 있음을 보여줍니다.
이러한 연구 결과들은 AI가 미래 경제 성장의 핵심 동력임을 명확히 보여줍니다. 특히 노동생산성 향상은 기업의 경쟁력 강화와 국가 경제 발전에 필수적인 요소입니다. AI 인프라에 대한 대규모 투자는 이러한 생산성 향상을 뒷받침하는 기반이 될 것입니다. 다만, AI 인프라 투자가 대기업 재무제표 밖의 구조로 옮겨가면서 잠재적인 시스템 리스크를 파악하기 어려울 수 있다는 지적도 제기되어, 투명성 강화와 정책적 대응의 중요성도 함께 부각되고 있습니다.