모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버의 내부를 깊이 있게 들여다볼 수 있는 웹 기반 도구 'MCP 테스터'가 공개되어 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 이 도구는 MCP 서버의 도구(Tool), 리소스(Resource), 프롬프트(Prompt) 정의를 상세히 검사하고, 서버의 응답 지연 시간(latency) 측정, 토큰 사용량 추정, 그리고 잠재적인 보안 취약점까지 분석하는 기능을 제공합니다. 이를 통해 개발자들은 MCP 서버의 성능을 최적화하고, 대규모 언어모델(LLM)과의 연동 품질을 높이며, 보안 위험을 사전에 파악할 수 있게 되었습니다.
MCP 테스터는 다양한 핵심 기능을 제공합니다. 먼저, 서버에 정의된 도구, 리소스, 프롬프트 목록과 상세 스키마를 보여주어 개발자가 서버의 기능을 명확히 이해하도록 돕습니다. 특히 토큰 카운팅 기능은 제네릭 추정 방식뿐만 아니라 클로드(Claude) API, 오픈AI(OpenAI) GPT-4o/GPT-4/GPT-3.5 등 주요 LLM 제공업체별로 정확한 토큰 사용량을 측정할 수 있습니다. 또한, 서버의 응답 속도를 정밀하게 측정하고, LLM 준비도 점수(LLM Readiness Score)를 통해 도구 정의의 품질을 A-F 등급으로 평가하여 개선점을 제시합니다. 보안 측면에서는 도구 오염 공격(Tool Poisoning Attack) 위험을 휴리스틱 방식으로 스캔하고, '러그 풀(rug pull)'과 같은 도구 정의 변경 여부까지 감지하는 기능을 포함하고 있습니다.
이 도구는 MCP 서버를 사용하는 개발자들에게 매우 유용합니다. 복잡한 LLM 기반 애플리케이션 개발 과정에서 서버의 동작을 투명하게 확인하고, 성능 병목 현상을 진단하며, 보안 위협에 선제적으로 대응할 수 있도록 지원하기 때문입니다. 특히, 여러 서버를 나란히 비교하는 기능(Compare Mode)은 A/B 테스트나 버전별 성능 비교에 효과적이며, 다양한 인증 방식(Bearer Token, OAuth2, SSO 등)을 지원하여 실제 운영 환경과 유사한 조건에서 테스트할 수 있습니다. MCP 테스터는 파이썬(Python) 기반으로 개발되었으며, 로컬 환경에서 쉽게 설치하여 사용할 수 있도록 배포되어 접근성 또한 높습니다.