생성형 인공지능(AI)의 발전으로 아이디어를 실제 작동하는 프로토타입으로 구현하는 장벽이 크게 낮아졌습니다. 이제 제품 관리자나 디자이너가 간단한 프롬프트만으로도 완성품처럼 보이는 결과물을 빠르게 만들어낼 수 있게 되었지만, 동시에 '무엇을 만들고 무엇을 버릴 것인가'를 결정하는 인간의 '안목(taste)'이 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다.
이러한 안목은 단순히 기술적 능력이 아니라, 수많은 비평과 반복적인 교정을 통해 서서히 형성되는 판단력입니다. 예를 들어, 미술 교육이나 건축 학교에서 수없이 지적받고 수정하는 과정을 거치며 '무엇이 잘못되었는지'를 스스로 감지하는 내적 감각을 키우게 됩니다. 최근 한 실험에서는 사람들이 AI가 만든 그림과 인간이 그린 그림을 거의 구분하지 못했으며, 심지어 인간의 작품이라고 믿었을 때 동일한 AI 그림에 대해 복잡성, 새로움, 모호성 평가를 유의미하게 높게 매기는 경향을 보였습니다. 이는 인간의 판단이 출처 표시에 민감하며, AI가 생성한 결과물이 사람을 설득할 만큼 그럴듯해졌음을 시사합니다.
하지만 AI는 '진짜처럼 보이는가'를 학습할 뿐, '만들 가치가 있는가'를 판단하지는 못합니다. AI 프로토타입은 그룹화, 정보 계층, 간격, 빈 상태(empty state), 엣지 케이스(edge case) 등 눈에 잘 띄지 않지만 제품의 품질을 좌우하는 미묘한 결정들을 놓치기 쉽습니다. 멀리서 보면 좋아 보이지만, 가까이서 보면 '제대로 된 것'과는 거리가 있는 경우가 많습니다. 이는 '작동한다'와 '좋다'가 서로 다른 기준임을 보여주며, AI가 아무리 빠르게 결과물을 내놓아도 '완료되었다'고 판단하는 것은 여전히 인간의 몫이라는 점을 강조합니다.
결국, 생성 능력이 보편화될수록 '실행'보다는 '큐레이션'이 희소해지며, 안목은 수많은 그럴듯한 결과물 중에서 대부분을 거부하고 언제 탐색을 멈출지 결정하는 기준이 됩니다. 폴 그레이엄(Paul Graham)이나 샘 올트먼(Sam Altman) 같은 업계 리더들도 AI 시대에 안목이 인간의 고용 가능성을 지켜줄 핵심 역량이 될 것이라고 강조합니다. 기술 중심의 B2B 소프트웨어에서도 안목은 시각적 아름다움보다는 '무엇을 보여주고 숨길지', '어떤 순서로 일이 진행되게 할지'와 같은 작은 결정을 내리는 능력에 가깝습니다. 이러한 결정은 제대로 내렸을 때는 아무도 알아차리지 못하지만, 잘못됐을 때는 곧바로 드러나기 때문에 중요합니다.
따라서 AI 시대에는 단순히 무언가를 만들어내는 기술적 능력보다는, 비평과 반복적인 교정을 통해 얻어진 '훈련된 눈'으로 무엇이 올바른지 판단하고, 원칙이 충돌할 때 현명하게 우선순위를 정하며, 언제 멈춰야 할지 결정하는 안목이 더욱 중요해질 것입니다. 이는 생산의 문제가 아닌 큐레이션의 문제이며, AI의 생성 성능 향상만으로는 해결될 수 없는 인간 고유의 영역으로 남을 것입니다.