최근 일부 인공지능(AI) 기업들이 대규모 언어모델(LLM) 학습을 위해 도서관에서 빌린 책들을 무단으로 훼손하거나 파기하고 있다는 주장이 제기되어 논란이 일고 있습니다. 이는 AI 학습 데이터 확보 과정에서 발생하는 윤리적 문제를 넘어, 인류의 문화유산인 귀중한 도서들이 영구적으로 손실될 수 있다는 심각한 우려를 낳고 있습니다. 특히 디지털화되지 않은 희귀본들이 이러한 위험에 더욱 취약하다는 지적입니다.
이러한 주장은 익명의 디지털 아카이브 운동가들에 의해 제기되었으며, 이들은 AI 기업들이 책을 스캔하는 과정에서 제본을 뜯거나 페이지를 훼손하는 등의 행위를 하고 있다고 비판합니다. 심지어 일부 도서들은 반납되지 않거나 파손된 채로 발견되는 경우도 있다는 것입니다. 이는 도서관의 자료 보존 원칙과 대출 규정을 명백히 위반하는 행위이며, 장기적으로는 인류의 지식 보고를 위협하는 결과를 초래할 수 있습니다. 특히 저작권이 만료된 퍼블릭 도메인(public domain) 도서나 저작권 보호 기간이 남아있는 도서 모두 이러한 위험에 노출되어 있습니다.
이 사태는 AI 기술 발전의 이면에서 간과될 수 있는 중요한 문제를 드러냅니다. 즉, AI 학습 데이터의 무분별한 수집이 문화유산 보존과 충돌할 수 있다는 점입니다. 이는 단순히 몇 권의 책이 훼손되는 문제를 넘어, 미래 세대가 접근할 수 있는 지식의 총량을 감소시킬 수 있습니다. 따라서 AI 개발 기업들은 데이터 수집 과정에서 더욱 엄격한 윤리 기준과 책임감을 가져야 하며, 도서관 및 아카이브 기관과의 협력을 통해 문화유산을 보호하면서도 AI 발전에 기여할 수 있는 방안을 모색해야 할 것입니다. 또한, 전 세계적으로 희귀 도서의 디지털화 작업을 가속화하여 물리적 손상 위험으로부터 지식을 보호하는 노력이 시급합니다.