영란은행(Bank of England)의 앤드류 베일리(Andrew Bailey) 총재가 최근 새로운 인공지능(AI) 모델들이 글로벌 금융 안정성을 위협할 수 있다고 경고했습니다. 그는 AI 기술이 금융 시스템에 가져올 효율성 증대와 혁신적 기회는 인정하면서도, 동시에 내재된 위험 요소를 간과해서는 안 된다고 강조했습니다. 이는 AI의 급속한 발전 속도에 맞춰 금융 감독 당국이 선제적인 대응 방안을 마련해야 할 필요성을 시사합니다.
베일리 총재는 특히 AI 모델의 불투명성(opacity)과 상호 연결성(interconnectedness) 문제를 지적했습니다. 복잡한 AI 알고리즘이 어떻게 의사결정을 내리는지 이해하기 어렵고, 여러 금융 기관이 유사한 AI 모델을 사용할 경우 특정 시장 충격이 시스템 전반으로 빠르게 확산될 수 있다는 우려입니다. 이러한 '동일한 생각'을 가진 AI 모델들이 동시에 유사한 행동을 취할 때, 시장 변동성이 증폭되고 예측 불가능한 결과를 초래할 수 있다는 것이 핵심입니다.
이번 경고는 AI 기술이 금융 부문에 가져올 혁신만큼이나 잠재적 위험에 대한 심도 있는 논의가 필요함을 보여줍니다. 금융 기관들은 AI를 활용하여 리스크 관리, 사기 탐지, 고객 서비스 등을 개선할 수 있지만, 동시에 모델 리스크, 사이버 보안, 데이터 프라이버시와 같은 새로운 도전 과제에 직면하게 됩니다. 따라서 규제 당국과 금융 업계는 AI의 잠재력을 최대한 활용하면서도 시스템적 위험을 최소화하기 위한 균형 잡힌 접근 방식을 모색해야 할 것입니다.