BotMan AI가 지식 그래프(knowledge graph) 기술을 활용하여 기업의 복잡한 레거시 시스템(legacy system)을 현대화하는 새로운 접근 방식을 제시했습니다. 이 솔루션은 수십 년간 축적된 방대한 코드와 데이터 속에서 비즈니스 규칙과 프로세스를 자동으로 식별하고, 이를 구조화된 지식 그래프로 변환합니다. 이를 통해 기업은 기존 시스템의 핵심 로직을 명확하게 파악하고, 클라우드 기반의 최신 아키텍처로 효율적으로 마이그레이션할 수 있게 됩니다.
BotMan AI의 기술은 특히 금융, 보험, 정부 기관 등에서 사용하는 코볼(COBOL)이나 포트란(FORTRAN)과 같은 오래된 프로그래밍 언어로 작성된 시스템에 유용합니다. 이들은 복잡한 의존성과 불분명한 문서화로 인해 현대화가 매우 어렵습니다. BotMan AI는 자연어 처리(NLP)와 머신러닝(ML)을 결합하여 코드와 문서, 데이터베이스 스키마 등 다양한 소스에서 정보를 추출하고, 이들 간의 관계를 지식 그래프 형태로 시각화합니다. 이는 개발자들이 시스템의 작동 방식을 직관적으로 이해하고, 변경 사항이 미칠 영향을 예측하는 데 큰 도움을 줍니다.
이러한 접근 방식은 단순히 코드를 새로운 언어로 변환하는 것을 넘어, 시스템의 근본적인 비즈니스 가치를 보존하면서도 유연성과 확장성을 갖춘 최신 환경으로 전환할 수 있도록 돕습니다. 결과적으로 기업은 운영 비용을 절감하고, 새로운 기술을 빠르게 도입하며, 시장 변화에 민첩하게 대응할 수 있게 됩니다. 이는 디지털 전환(digital transformation)을 추진하는 많은 기업에게 중요한 이정표가 될 것으로 보입니다.