메타(Meta)의 전(前) 배포 엔지니어(Forward Deployed Engineer)가 기업용 AI 에이전트(AI agent) 개발의 고질적인 문제점을 해결하기 위해 새로운 오픈소스 AI 에이전트 런타임 '클로이(Chloe)'를 선보였습니다. 기업들이 AI 에이전트의 코드, 도구, 스킬 등 모든 요소를 직접 제어하고 싶어 하지만, 기존의 주요 AI 기업들은 이러한 완전한 통제권을 제공하지 않는다는 문제의식에서 출발했습니다.
클로이는 특히 세 가지 핵심 문제에 집중합니다. 첫째, 기업이 AI 에이전트의 모든 구성 요소를 직접 제어할 수 있도록 코드 레벨의 투명성을 제공합니다. 타입스크립트(TypeScript) 기반으로 에이전트를 프로그래밍하여 개발자가 코드를 읽고, 테스트하며, 버전 관리(Git)할 수 있게 합니다. 둘째, 모든 작업에 대규모 언어모델(LLM)을 사용하는 비효율성을 개선합니다. LLM이 필요 없는 루틴은 일반 코드로 처리하여 비용을 절감하고, 다양한 AI 모델을 유연하게 선택할 수 있도록 지원합니다. 셋째, 기업이 자체 평가 데이터셋(eval data set)을 소유하고 활용할 수 있게 함으로써 에이전트의 성능을 비즈니스 목표에 맞춰 최적화할 수 있도록 돕습니다. 클로이는 스케줄링, 비용 추적, 대시보드 기능까지 내장하여 개발 편의성을 높였습니다.
이러한 접근 방식은 기업이 AI 에이전트를 단순한 블랙박스가 아닌, 비즈니스 로직에 깊이 통합된 핵심 자산으로 활용할 수 있게 한다는 점에서 중요합니다. 랭체인(LangChain.js), 오픈AI 에이전트 SDK(OpenAI Agents SDK), 클로드 에이전트 SDK(Claude Agent SDK) 등 기존 프레임워크들이 제공하지 못했던 '완전한 제어권'과 '비용 효율성'을 강점으로 내세워, 특히 민감한 데이터를 다루거나 특정 비즈니스 프로세스에 최적화된 에이전트를 구축하려는 기업들에게 매력적인 대안이 될 것으로 보입니다. 클로이는 오픈소스(MIT 라이선스)로 제공되어 기업들이 자체 서버에서 에이전트를 운영하며 데이터 주권을 확보할 수 있는 길을 열어줍니다.