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스크롤 중독, 하세럽트가 앱 사용 목적부터 묻는다

기존 스크린 타임 앱과 달리, '하세럽트(Haserupt)'는 앱 실행 전 사용 목적을 묻고, 해당 작업을 완료할 최소한의 시간만 허용합니다. 타이머가 끝나면 잠시 앱을 잠가두는 '쿨오프' 기능으로 불필요한 사용을 줄여줍니다. 사용자가 스스로 목적을 설정하게 하여, 통제보다는 자율적인 디지털 습관 개선을 돕는 새로운 접근 방식입니다.

2시간 전·2026.07.28·읽기 2·vishalds

스마트폰 중독을 막기 위한 새로운 접근 방식의 앱 '하세럽트(Haserupt)'가 공개되어 주목받고 있습니다. 이 앱은 단순히 사용 시간을 제한하거나 특정 시간에 앱을 잠그는 대신, 사용자가 앱을 여는 순간 그 목적을 명확히 하도록 유도합니다. 예를 들어, 인스타그램(Instagram)을 열 때 '콘텐츠 게시'라고 입력하면, 해당 작업을 완료할 충분한 시간만 허용하고 시간이 지나면 앱을 잠시 사용할 수 없게 만듭니다. 이는 불필요한 스크롤링이나 무의미한 앱 사용을 효과적으로 줄이는 데 기여합니다.

하세럽트의 핵심 기능은 '쿨오프(cool-off)'와 '목적 기반 타이머'입니다. 사용자가 앱 사용 목적을 입력하고 나면, 하세럽트는 그 목적을 달성할 수 있는 짧은 시간 창을 제공합니다. 이 시간이 만료되면 앱은 일정 시간 동안 '쿨오프' 상태에 들어가 재실행이 불가능해집니다. 만약 정말로 추가 시간이 필요하다면, 사용자는 그 이유를 설명하고 연장을 요청할 수 있습니다. 이 과정에서 사용자는 자신의 앱 사용 습관을 스스로 인지하고 통제하는 경험을 하게 됩니다. 실제 베타 사용자들은 인스타그램 주간 사용 시간이 51시간에서 28시간으로 줄었음에도, 콘텐츠 게시와 같은 실제 업무 흐름에는 방해가 없었다고 평가했습니다.

이러한 접근 방식은 기존 스크린 타임 앱들이 제공하는 일방적인 제한이나 강제적인 차단과는 차별화됩니다. 하세럽트는 사용자의 자율성을 존중하면서도, 앱 사용에 대한 의식적인 결정을 유도하여 디지털 습관을 개선하도록 돕습니다. 이는 단순히 사용 시간을 줄이는 것을 넘어, 사용자가 스마트폰을 더욱 생산적이고 의도적으로 활용하게 만드는 데 중요한 의미를 가집니다. 개인의 디지털 웰빙(Digital Wellbeing)을 중요하게 생각하는 현대 사회에서, 하세럽트와 같은 자율 기반의 솔루션은 더욱 큰 가치를 지닐 것으로 보입니다.

1인 창업자를 위한 기회 분석
AI 분석 · 참고용이며 검증이 필요합니다
7/10
강한 신호
7점인가

명확한 문제(스마트폰 중독)가 있고, 기존 솔루션의 한계를 극복하는 새로운 접근 방식(목적 기반)을 제시하며, 1인 개발로 충분히 구현 가능한 수준의 서비스입니다.

문제 / 미충족 수요

많은 사람들이 스마트폰 중독으로 인해 생산성 저하와 정신적 피로를 겪지만, 기존 스크린 타임 앱들은 강제적인 제한으로 인해 사용자 경험을 해치거나 효과적이지 못합니다.

한국 시장
국내 미진출 — 기회한국 시장에서도 스마트폰 중독 및 디지털 웰빙에 대한 관심이 높으며, 기존 앱에 대한 불만이 존재하여 새로운 접근 방식에 대한 수요가 있을 것으로 예상됩니다.
수익 모델

B2C SaaS 구독 (월/년 단위) · 돈 내는 주체: 스마트폰 중독으로 인한 생산성 저하를 겪는 개인 사용자, 특히 소셜 미디어를 업무에 활용하지만 불필요한 사용을 줄이고 싶은 프리랜서 및 소규모 비즈니스 운영자

1인 실현 가능성
4/5

핵심 로직은 비교적 간단하나, iOS/Android 시스템 레벨의 앱 제어 및 알림 기능 구현에 대한 기술적 이해가 필요합니다. 하지만 1인 개발로 충분히 구현 가능한 수준입니다.

진입 지점 (Wedge)

특정 소셜 미디어 앱(예: 인스타그램, 틱톡)에 대한 목적 기반 시간 관리 솔루션을 제공하여, 콘텐츠 크리에이터나 마케터 등 직업적으로 해당 앱을 사용하지만 불필요한 사용을 줄이고 싶은 니즈를 가진 사용자층을 공략합니다.

이번 주 첫 실험

타겟 사용자(예: 인스타그램 크리에이터) 10명을 대상으로 인터뷰를 진행하여, 현재 스크린 타임 관리의 어려움과 하세럽트와 유사한 접근 방식에 대한 니즈를 검증합니다.

Original source
이 글은 Show HN의 기사를 yozm.tech가 한국어로 재작성한 버전입니다.
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