대규모 언어모델(LLM) 클로드(Claude)로 잘 알려진 AI 스타트업 앤트로픽(Anthropic)이 자체 AI 칩 설계팀을 구축합니다. 이는 AI 모델과 하드웨어를 함께 설계하여 자사 기술의 실행 속도와 효율성을 극대화하려는 전략적 움직임입니다.
앤트로픽은 이미 아마존 웹 서비스(AWS), 구글(Google), 엔비디아(NVIDIA), AMD 등 주요 AI 컴퓨팅 하드웨어 제공업체들과 협력 관계를 맺고 있지만, 클로드의 수요가 급증하면서 외부 의존만으로는 한계가 있다고 판단한 것으로 보입니다. 지난달에는 삼성(Samsung)을 잠재적 칩 생산 파트너로 물색 중이라는 보도도 있었습니다. 이번 자체 칩 개발은 AI 인프라 확보 경쟁이 치열해지는 상황에서 안정적인 컴퓨팅 자원을 확보하려는 노력의 일환입니다.
AI 기업이 자체 칩을 개발하는 것은 이번이 처음이 아닙니다. 오픈AI(OpenAI)는 추론(inference) 워크로드에 특화된 자체 칩 '할라피뇨(Jalapeño)'를 브로드컴(Broadcom)과 협력하여 공개했으며, 구글 딥마인드(Google DeepMind)는 오래전부터 알파벳(Alphabet)의 TPU 칩을 사용해왔습니다. 메타(Meta) 역시 AI 워크로드를 위한 MTIA 가속기를 개발 중입니다. 앤트로픽의 이러한 움직임은 AI 모델 개발 경쟁이 하드웨어 최적화 경쟁으로 확장되고 있음을 보여주며, 장기적으로 AI 기술의 발전과 상용화에 중요한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.